AI赋能人形机器人，应用场景加速落地  

得益于AI技术的进步，人形机器人发展势头在2024年尤为强劲，应用场景逐步清晰：

 2月22日，国内科技公司展示了最新视频，人形机器人Walker S于某新能源汽车公司参与了门锁质检、车灯盖板检测、安全带检测、贴车标等工作。（证券时报，2024.2.23）

 2月10日，1XTechnologies 发布最新视频，基于端到端的算法，人形机器人EVE可以实现无远程遥控的基础物流分拣工作。（西南证券《AI赋能人形机器人加速落地，看好板块反弹趋势》，2024.2.26）

 1月，特斯拉视频中正在对Optimus进行电池包组装的泛化训练，人形机器人已开始正式走入汽车工厂。此外，Optimus还展示了折叠衣服的技能。（华西证券《应用场景快速打开，AI赋能产业化加速》，2024.2.26）

 1月7日，Figure AI发布了人形机器人Figure 01制作咖啡的视频。基于端到端的神经网络，Figure 01观察了10小时人类制作咖啡的过程，从而“学会”了这一技能。（澎湃新闻，2024.2.26）

机器人板块持续走强，借“基”把握未来机遇  

截至2月27日收盘，中证机器人指数（代码H30590.CSI）当日累计上涨2.95%，2024年2月6日以来，指数涨幅为25.73%，走势较为强劲（数据来源于wind，截至2024.2.27）。

2024年是人形机器人发展的加速之年，前瞻未来，随着AI大模型的持续迭代，人形机器人的丰富应用场景有望被逐步打开，产业或将迎来实质性利好。

应用场景1：汽车制造

工业机器人柔性化生产能力不足，汽车制造仍有大量工序需要依赖人工，为人形机器人带来切入市场。目前，海内外车企纷纷加码人形机器人赛道，侧面反映出对于人形机器人在汽车制造领域的应用必要性和可行性。

应用场景2：消费电子制造

对比汽车制造行业，消费电子生产标准化程度较高，且加工精细度要求更高，更多依赖人工操作自动化设备，对人力的需求度依旧较高。目前在消费电子制造领域，“机器替人”渗透率更低，人形机器人成长空间远大于汽车制造。

应用场景3：To C领域

特斯拉Optimus展示了“折叠衣服”的技能，进一步验证行业龙头已在为To C端拓展进行积极储备。往后来看，人形机器人通过在To B端不断迭代优化，未来或将突破服务机器人应用场景单一的局限性，进入老年护理、家政服务、娱乐陪伴等ToC领域。

资料来源：华西证券《应用场景快速打开，AI赋能产业化加速》，2024.2.26

AI技术不断突破背景下，人形机器人未来发展空间广阔。根据Stratistics Market Research Consulting的数据，2020年全球人形机器人市场估计为  5.6  亿美元，而到2027年预计市场规模将达到141亿美元，CAGR达58.5%。（资料来源：民生证券《进攻是最好的防守》，2023.6.14）

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