去年年初，首个AI自然语言处理工具在海外出现，算力板块随之上涨。今年年初，文生视频大模型引发广泛关注，算力板块也被密集拉升。
如果把AI的起步阶段比喻为“淘金期”，淘金者不一定能成功淘到金，但作为“铲子”的算力却可能是刚需。
人工智能领域正在实现一次又一次的突破。而每一轮技术奇点的突破，都会刺激新的商业场景以及短期算力依赖的快速迸发。算力投入是AI产业发展的基础，因此算力硬件或先于AI应用产生业绩。这也是为什么随着大模型浪潮涌现，其背后的AI算力产业更加受人关注。
对大算力的依赖是AI发展技术路径形成的产业趋势。
AI大模型通常需要在海量数据的训练与学习中获得性能表现的提升。这也就意味着，大模型的时代浪潮将带动算力市场需求不断扩张。根据我们投研团队的分析来看，目前AI 训练任务中的算力增长（约每 3.5个月翻一倍）已超越摩尔定律（约每18个月翻一倍），由此可见AI算力产业维持较高景气度。
从产业数据侧，也可以印证AI算力的高速发展趋势。
根据《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》，国内对FP16智能算力需求从2020年75 EFLOPS预计增长到2023年414.3EFLOPS，复合增长率达77%。伴随AI大模型朝着更加海量数据训练、更大参数规模、更广泛智能场景迭代，AI算力需求或将继续保持高速增长。
在顶层设计层面，“新质生产力”再次被广泛提及，大力发展数字经济产业将是其中重要组成部分。目前国内正在加快建设一批智能算力中心，伴随着政策面的引领和支持，国产AI算力有望加速发展，国内信创水平将随之进一步提高。
作为数字经济的重要支撑，智能算力对AI产业的助推赋能作用日益显著。短期内AI应用的涌现和迭代，潜在算力需求持续增加，有望帮助产业维持较高景气。
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