第四次工业革命让“人工智能”（AI）成为家喻户晓的热门词汇，从零售、医疗到电子、金融，AI科技深刻变革甚至颠覆了许多我们传统认知中的领域。

在之前的文章中《浙商固收（一） | 大数据金融怎么玩儿？》（点击蓝字阅读），小盒介绍了大数据对金融行业的影响，科技不但提高了效率，也让人专注于更有价值的研究。

浙商基金一直探索着人工智能技术对信息数据的快速发掘和价值重构，今天小盒将和大家分享一下，智能投资最基础，也是最根本的大数据云办公体系。

垂直协同的云办公体系

我们知道“机器”的培育，需要不断吸收人类的成熟经验和客观数据，不断喂食，不断学习，最终通过复杂的算法和演变，形成自己的思维逻辑。

机器大脑的形成需要前期漫长的准备，而人与机器的结合，也需要搭建一个底层智能化的工作平台。所有人和机器共同分享数据、积累信息，“人的智慧+机的智能”，通过AI，最终实现智能增强（IA）。

传统办公 vs 云办公

传统切割式的独立办公，知识和信息分散于各自的电脑，无法形成数据的有效汇合与分享。关键人物的离开，很可能造成信息流的中断。

这种模式无法传承，也不能满足智能投资的要求。智能化的协作模式，需要把所有的工作过程和数据在统一的平台中进行布局、再分配。

举个例子

以烧碱为例，当我们研究烧碱时，首先要做的是数据采集。传统模式下的信息搜索，一方面准确性无法衡量，另一方面内容非常宽泛，确认权威性和有效性就需要耗费大量的时间。

针对这一问题，浙商基金与通联数据联合开发了智能云办公平台。当我们在系统中搜索“烧碱”时，我们立刻就可以看到围绕烧碱的数据体系。

通过系统，我们可以实时观测烧碱价格的走势，了解烧碱关联企业，进行重点覆盖，形成内部知识。另一方面结合卖方机构的市场观点，分析产业链的未来趋势，输出自己的判断。

云办公的三个优势

云办公最大的优势是大幅度提高效率。它释放了大量基础性的搜索与筛选工作，让投研力量更加专注，更加敏锐。

其次，云办公具有全面性。每个人的认知和精力有限，而放在系统中，不同人的经验和特长可以共享，相互借鉴，结合机器的大数据抓取和智能分析，减少犯错的概率。

此外，云办公可以对数据进行有效监控。针对价格等敏感信息，我们可以结合产业链上下游设置预警阈值。当监测指标发生大的波动或偏离时，及时预见到企业、关联企业乃至竞争企业可能面临的风险。

这可以理解为是专业化百度、垂直搜索的过程，是我们进行数据积累、展示工作流程最基础的框架。有了这样的地基，我们可以在上面构建出丰富的数据和逻辑，人与机器的美妙结合就这样产生了。

也是基于底层大数据云办公平台的再细化，浙商基金形成了独具特色的债券AI信评与定价体系，不断实践和迭代，更多详情，且听下回分解！

文中图片来源：包图网、浙商基金

风险提示：

浙商基金管理有限公司（“本公司”）尽力为投资者提供全面完整、真实准确、及时有效的资讯信息。本材料并非法律文件，所提供信息仅供参考，本公司不对其准确性或完整性提供直接或隐含的声明或保证。本材料不构成任何投资建议，投资者在投资前请参阅本公司在中国证监会指定信息披露媒体发布的正式公告和有关信息。本公司及其雇员、代理人对使用本材料及其内容所引发的任何直接或间接损失不承担任何责任。基金有风险，投资需谨慎。