先是2024年3月9日，英矽智能于Nature子刊发表利用生成式人工智能平台，发现治疗特发性肺纤维化（IPF）的全新靶点TNIK并利用AI技术开发小分子TNIK抑制剂的研究过程。
利用Pharma.AI平台，研究人员仅用大约18个月就完成了从发现靶点直到临床前候选药物提名的研究过程，充分体现公司生成式AI驱动药物发现领先能力。
紧接着，上周末英伟达表示已拥有十余个生成式 AI 模型，包括小分子建模工具、OpenFold蛋白质预测模型，以及用于靶点和药物发现的Phenom-Beta模型等。
2023年英伟达共投资9家AI制药公司，涉及AI+小分子药物、AI+mRNA药物、AI+蛋白质药物等领域；
2024年以4200万美元、2000万美元分别投资医药AI公司Artisight和Neocis。
对此，我们认为AI和生物医药是双向赋能的关系，AI制药将生物医药迎来新机遇。
截至2023年，全球医药领域前20家公司在人工智能与药物研发领域达成超过30项合作，总价值约100亿美元。随着人工智能技术的飞速发展和生物科技领域的蓬勃兴起，深度交叉领域呈现巨大机遇。
根据麦肯锡预测，生成式人工智能每年为制药和医疗行业带来的经济价值可达600亿至1100亿美元。主流制药企业纷纷寻找AI制药公司进行新药研发合作，大都已开展与AI制药公司的合作项目。AI制药将大幅度提高早期药物开大的效率，助力全球创新药产业的发展。
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