量化选股模型本身带有很大的投机性，而且在风险控制上普遍很差，A股投机性很强但波动
量化选股模型本身带有很大的投机性，而且在风险控制上普遍很差，A股投机性很强但波动也很大！个人认为，量化选股模型完全视风险为无物，而且忽略了对公司基本面和业绩层面的考量，可以讲简单粗暴不太讲理！个人认为普通优质混合基更值得拥有，那些长跑型基在回撤上都有较好的控制在选股上都比较注重公司的基本面！！
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发表于 2017-03-06 11:51:30
看来你真的不懂量化！量化选股的目的本身就是减少投机，谁说量化选股没有风险控制的，经典的尤金法玛多因子策略，就有对风险因子的考量，而且现在量化领域比较热门的smart beta策略，就是将基本面数据进行量化分析。
发表于 2017-03-06 11:51:30
看来你真的不懂量化！量化选股的目的本身就是减少投机，谁说量化选股没有风险控制的，经典的尤金法玛多因子策略，就有对风险因子的考量，而且现在量化领域比较热门的smart beta策略，就是将基本面数据进行量化分析。
发表于 2017-03-06 12:02:30
fengeric0910 :
看来你真的不懂量化！量化选股的目的本身就是减少投机，谁说量化选股没有风险控制的，经典的尤金法玛多因子策略，就有对风险因子的考量，而且现在量化领域比较热门的smart beta策略，就是将基本面数据进行量化分析。
量化选股本身带有强烈的投机性和风险性，这一点请你百度一下！量化基只适合风险承受能力很强的投资者！电脑里根据某种选股模型就能就能把某上市公司进入股票池是不是太草率了？行业研究员是摆设？实地调研上市公司难道都在做无用功？
发表于 2017-03-06 12:04:39
fengeric0910 :
看来你真的不懂量化！量化选股的目的本身就是减少投机，谁说量化选股没有风险控制的，经典的尤金法玛多因子策略，就有对风险因子的考量，而且现在量化领域比较热门的smart beta策略，就是将基本面数据进行量化分析。
申万量化小盘在量化基中风控还是很出色的！！
发表于 2017-03-06 12:07:05
fengeric0910 :
看来你真的不懂量化！量化选股的目的本身就是减少投机，谁说量化选股没有风险控制的，经典的尤金法玛多因子策略，就有对风险因子的考量，而且现在量化领域比较热门的smart beta策略，就是将基本面数据进行量化分析。
去年12月12日量化基跌幅还是有点大的！！
发表于 2017-03-06 13:40:03
偏爱大金融
:
量化选股本身带有强烈的投机性和风险性，这一点请你百度一下！量化基只适合风险承受能力很强的投资者！电脑里根据某种选股模型就能就能把某上市公司进入股票池是不是太草率了？行业研究员是摆设？实地调研上市公司难道都在做无用功？
我自己也做量化研究，量化投资和基本面分析一样，是一种方法。它是将投资策略反映到量化模型中，借由计算机归纳总结市场规律，建立一个可以反复优化的投资策略。这个过程是基于基金经理、研究员基于市场、基本面或是公司的分析基础之上的。一只量化基金运营从数据收集、策略构建、开发、模拟交易验证经过多个环节才能上实盘，并且在实盘结果不断优化改进策略。并不像你说的那么简单。
发表于 2017-03-06 14:28:48
fengeric0910 :
我自己也做量化研究，量化投资和基本面分析一样，是一种方法。它是将投资策略反映到量化模型中，借由计算机归纳总结市场规律，建立一个可以反复优化的投资策略。这个过程是基于基金经理、研究员基于市场、基本面或是公司的分析基础之上的。一只量化基金运营从数据收集、策略构建、开发、模拟交易验证经...
我发此帖的目的只是希望基友们不要迷信和追逐量化的高收益，而是要充分认识量化基的高风险特性，呵呵！个人认为基本面分析更注重公司的价值业绩层面！！
发表于 2017-03-06 15:33:05
偏爱大金融
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我发此帖的目的只是希望基友们不要迷信和追逐量化的高收益，而是要充分认识量化基的高风险特性，呵呵！个人认为基本面分析更注重公司的价值业绩层面！！
量化和基本面都是分析方法，投资分析需要和预期收益，投资时间、风险偏好相结合。好的混合基金可能比大部分量化基金好，但好的量化基金也不见得比好的混合基金差。单纯的说谁比谁好（就如同《笑傲江湖》华山派剑宗、气宗之争：武学中内力和招式，哪个更重要），这个争论真没什么意思。用适合自己的投资方式，达到投资目标才是王道！
发表于 2017-03-09 13:00:03
fengeric0910 :
看来你真的不懂量化！量化选股的目的本身就是减少投机，谁说量化选股没有风险控制的，经典的尤金法玛多因子策略，就有对风险因子的考量，而且现在量化领域比较热门的smart beta策略，就是将基本面数据进行量化分析。
我只是提示风险而已，别把量化神化和无所不能，量化基的风控是很差的！你百度了吗？
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