【引言】过去AI发展的瓶颈，就在于我们没法用有限的算力去应对无限的自然世界。
通过大模型来推动自动驾驶，确实是最近才发生的事情。两年前，自动驾驶还主要是通过神经网络深度学习的方式来做的，虽然也使用了大量的算力，并且模型的规模也越来越大，但是这种做法与大模型的思路是不太一样的。而现在产业已经在发生变化了，自动驾驶的厂商正在快速地将大模型导入自动驾驶领域。
原来的自动驾驶给人的印象，总像是隔着一层窗户纸。因为驾驶是存在危险性的，即使自动驾驶的准确率达到了99%，也没人能够承担那1%的可能会危机生命安全的失误。
我们都知道世界是非常庞大和复杂的，永远存在着很大的不确定性，因此在传统的AI框架内，学习每个场景下的驾驶行为是很难的，它需要制定无穷无尽且越来越庞大复杂的规则。所以说过去AI发展的瓶颈，就在于我们没法用有限的算力去应对无限的自然世界。
而大模型的出现带来了曙光，通过一种全新的方式突破了这个瓶颈。它可以像人类一样思考，包括如何变道、如何加速、如何寻找最优的技术路线等等。这就有很大的希望将自动驾驶的安全性的天花板再提升小数点后几个9，让自动驾驶变得可用且可以走进千家万户，这是非常值得期待的。
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王浩履历，硕士学位。2009年1月至今任职于银华基金,历任研究部助理研究员、研究员、专户投资经理助理。现管理基金如下：银华高端制造业混合A（2021.7.1起）、银华阿尔法混合（2021.6.2起）、银华互联网主题灵活配置混合A（2015.11.18起）、银华兴盛股票（2020.4.21起）、银华安盛混合（2021.8.13起）、银华互联网主题灵活配置混合C（2022.5.31起）、银华高端制造业混合C（2022.8.2起）、银华卓信成长精选混合（2022.11.4起）、银华清洁能源产业A/C（2023.6.6起）。
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