随着轻量化AI模型的快速迭代，算力巨头英伟达正在抓紧布局“个人本地AI”赛道的一系列软硬件产品。

　　英伟达周四发布公告称，NVIDIA RTX Spark设备将于今年10月开始出货。

　　这款电脑的核心卖点正是英伟达的N1X芯片。为了能在本地跑AI，这款芯片支持最高128GB的统一内存，芯片搭载的Blackwell GPU能够提供最高每秒千万亿次浮点运算能力。

　　周四的最新消息也确认，N1X芯片有两个版本，核心差异依然是内存规格。

　　其中，“满血”版N1X芯片配备6144个CUDA核心的Blackwell GPU，以及20核Grace CPU，支持24GB至128GB的统一内存，用于超高端笔记本电脑和桌面紧凑型主机。

　　另一个规格的N1X芯片GPU核心降至5120个，CPU核心降至18个，同时只支持24GB至32GB的统一内存。考虑到32GB显存只能跑得动约300亿参数量的模型，这个版本的配置更像是传统游戏本。

　　目前仍不清楚N1X产品线的定价情况，但鉴于“内存浩劫”依然笼罩消费电子市场，可以预期下个月上架的新一代AI PC势将价格不菲。

　　随着消费者手上能在本地跑AI的设备越来越多，充分利用家庭算力这件事，也被英伟达放上台面。

　　公司周四宣布，推出开源个人AI路由器软件NVIDIA PAIR（Personal AI Router），用来同步家里的“一众电脑”，处理本地AI推理任务。

　　PAIR可以自动发现同一网络中的兼容电脑，将这些设备连接起来，协同处理本地智能体的算力需求。通过这款软件，英伟达还顺手把苹果算力设备拉进了自己的体系。

　　据悉，目前兼容设备主要包括搭载英伟达显卡的电脑，包括RTX 20系列及之后的显卡，以及RTX Pro GPU和DGX Spark系统。同时，搭载苹果M4或更新芯片的设备也可以使用。

　　这款应用的关键之处在于，它会优先利用家中设备的空闲算力，尽量避免影响设备正在执行的其他任务。英伟达还表示，PAIR能够随着设备加入或离开网络自动调整计算资源。例如，当用户开始在台式电脑上玩游戏时，PAIR可以相应减少或停止使用这台电脑的算力。

　　在媒体简报会上，英伟达产品经理塞斯·施奈德表示，公司设想中的PAIR用户会拥有一套类似“MacBook/Windows笔记本电脑加一台游戏PC”的配置。

　　施奈德还描绘了这样一个场景：父亲拥有一台RTXSpark笔记本和一台DGXSpark台式机，母亲使用RTX5090笔记本，女儿有一台游戏台式机，儿子则使用MacBookPro。

　　施奈德估算，在这个相当极端的案例中，该家庭拥有大约165万亿次浮点运算/秒（165TFLOPS）的未充分利用算力。他表示：“如今散落在千家万户里的这些闲置算力，实际上就是一座免费的词元宝库。”

　　演示测试中，在使用千问3.635BA3B模型时，如果仅在一台英伟达Spark笔记本上运行，完成一项智能体任务平均需要18分钟。

　　相比之下，由一台RTXSpark笔记本、一台DGXSpark和一台RTX5090设备组成的三设备PAIR集群，平均仅需8分48秒即可完成，耗时缩短约一半。

　　除了PAIR外，英伟达还宣布，三款主要AI智能体应用（PerplexityPortableComputer、HermesAgent和OpenClaw）将获得更简化的本地部署方式。新的安装体验旨在让用户只需点击几下，就能在本地完成AI智能体的部署并启动运行。

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