本文由AI总结直播《AI在现场:WAIC直播漫游》生成
全文摘要:本次直播中,易方达基金团队探访了2026世界人工智能大会,重点介绍了AI行业的最新趋势。首先,嘉宾指出AI正从追求参数转向关注实际价值,国产算力在集群技术上取得突破。其次,智能驾驶和AI手机成为热点,端侧AI应用展示了新趋势。然后,人形机器人技术显著进步,应用场景扩展到工厂和服务业,行业融资规模扩大。最后,团队探讨了AI与物理世界数据的结合,强调未来AI将更贴近生活。易方达基金还提示投资者注意风险,审慎决策。
1 风险提示与免责声明。
易方达基金提醒投资者需评估自身风险承受能力,交流内容仅适合匹配投资者参考。基金投资有风险,需谨慎决策并查阅法律文件。信息禁止第三方不当传播。
2 基金投资风险提示。
易方达基金强调交流内容仅用于宣传推广,涉及基金投资信息需匹配投资者风险承受能力。提示投资者审慎评估自身情况,注意基金投资风险。
3 基金投资需谨慎。
易方达基金提示投资者需详阅法律文件,内容仅用于宣传推广,禁止第三方不当传播。涉及基金投资信息仅供风险承受能力匹配的投资者参考,非匹配投资者应审慎判断。基金投资存在风险。
4 易方达基金团队探访人工智能大会。
黄依萌和易方达基金团队在2026世界人工智能大会现场直播,介绍了展会的四大展区,包括算力芯片、大模型、人形机器人和智能驾驶等。团队将分两组带观众深度体验展区,并邀请观众在评论区留言互动。
5 AI行业转向实用价值评估。
黄依萌指出AI行业从追求参数和性能转向关注实际经济价值。他强调国产算力在集群技术和网络协议上的突破,认为系统效率提升比单点芯片更重要。华为和摩尔县城的展台展示了相关技术进展。
6 国产算力生态日益丰富。
黄依萌指出国产算力能力显著提升,超节点机柜从稀缺变为标配,国内芯片公司已具备构建能力。他提到行业应用从简单聊天机器人发展为深入工作流的实用工具,底层技术提升推动AI在行业中的实际应用。此外,他还介绍了展馆分布,包括主展馆、世会展馆和张江展馆,其中张江展馆以硬核算力芯片为主。
7 智能驾驶和AI手机的发展趋势。
黄依萌讨论了智能驾驶系统在安全性和舒适性方面的进展,指出用户痛点是极端场景下的安全冗余和泛化能力。他还提到AI手机的发展,特别是端侧AI的应用,如离线模式下的大模型部署,展示了消费电子领域的新趋势。
8 黄依萌介绍AI手机和大模型。
黄依萌和王远在大模型展区介绍了AI手机的特点,包括离线使用大模型、数据安全和自拍优化功能。他们提到模型能力是行业发展的关键,展区人气反映了大家对大模型的关注。
9 黄依萌探讨AI与物理世界数据的重要性。
黄依萌指出,物理世界数据对AI发展至关重要,尤其在智能驾驶、具身智能等领域。他提到英伟达的AIOAI技术,强调真实数据能帮助AI理解物理规律。此外,他还讨论了模型底层能力的提升,以及商汤日日新大模型的应用场景,包括金融和电商专区。
10 AI生成图片功能强大。
黄依萌介绍了AI生成图片的功能,包括信息图、海报等,支持多种风格,如极简型、小行星风格等。模型参考了美院设计师的方案,注重美学排版。目前是preview版本,未来将上线正式API,支持图片编辑功能。成本较高,定价将对齐海外顶级标准。
11 人形机器人应用场景扩展。
黄依萌指出人形机器人已从基础动态展示转向实际应用,如工厂搬运、服务交互等。技术方面需突破大脑小脑协同和灵巧手控制,同时量产能力将价格降至10万以下是商业化关键。展会上机器人已能完成足球互动、戏剧表演等多样化任务,硬件系统提升使其反应速度超越人类。
12 机器人行业融资规模扩大。
黄依萌提到今年上半年机器人行业融资规模已超900亿,行业进入量产关键期。他关注厂商的技术能力和量产能力,认为未来2-3年将出现优胜劣汰。机器人应用场景从单一功能转向复杂展示,人形机器人逐渐接近人类运动能力。黄依萌更看好应用于工厂的机器人,认为其能替代人类完成复杂任务。
13 人形机器人技术展示与前景。
易方达基金团队在展会现场采访了工作人员,重点介绍了A3和A3 ultra两款人形机器人。A3 ultra配备了更多传感器和强大算力,能实现全向感知和复杂作业。机器人灵巧手和大脑模型有显著进步,能快速学习新任务。未来2-3年,人形机器人可能在酒店等场景逐步实现商业价值。
14 机器人行业部署态及发展前景。
黄依萌讨论了机器人行业的部署态,重点介绍了远程产品线在酒店前台、公司前台等场景的应用。他强调机器人需具备自主充电能力以实现无人化运维。对于价格问题,他表示暂不便透露,但看好行业融资规模扩大带来的技术发展。此外,他提到从虚拟AI到物理AI的转变,展示了工厂应用演示。
15 易方达基金探讨AI应用前景。
黄依萌与主持人讨论了AI在机器人、智能驾驶等领域的应用进展,强调未来AI将更贴近生活。易方达基金通过直播展示了AI技术的最新发展,并邀请观众关注其相关指数产品。
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