CAR-T细胞疗法还会继续扩展可治疗癌症的种类，而且其应对的都是非常致命的癌症，虽然有缺陷，还是有很多人获得了生命延续。
总体上看，未来很多癌症的疗法将是精准的综合性疗法，如今投入巨资研究基因数据的公司不仅仅是医疗公司，还有谷歌、IBM等数据巨头。癌症说白了就是复制基因过程中出了错，当今最有效的治疗方法无非是使用基因技术研制出抗癌药来治疗，也就是找到癌细胞标靶，并精准地杀死。可是在这个过程中有个困难，不同人即使得了同一种癌症，其突变的基因也未必相同，大多数患者用药前都需要基因比对，来确定具体用药的种类。治疗癌症的另一个困难是因为癌症细胞复制过程中容易出现新的突变，导致现有疗法突然失效。
一个简单而且直观的方法是，针对不同基因突变的病人设计不同的药，并且在他们癌症发生新突变的时候再用另一种药物，或者临时找到个性化的药物针对性治疗。已知可能导致癌症的基因突变是几万个，而癌症只有几百种，有些药在治疗某种癌症的时候可能是有效的，但却没有通过临床检验，因为其针对特定的基因突变，如果能够利用数据并进行大数据分析，人类很有可能最终了解所有几万个基因突变和癌症的关联性，以及了解针对这种基因突变我们需要使用哪一款特效药。谷歌旗下的Calico就是在做这种总结。大数据和医学继续走下去，也许有一天就真的能造出一个大白机器人，只要扫一扫你的基因，就能够给你提供药物。当然这个路十分漫长，大量靶向药就是通过这种方式重新定义疗效。这方面的关键点，其实在医疗民主化当中。