寒冬来临，在银装素裹的辽宁大地上，国家能源集团龙源电力辽宁公司900多台巨大笔挺的风力发电机错落有致地屹立在山峰和平原，迎着北风满速发电。

　　此时，各风电场的中控室里空无一人，只有监控屏幕上闪烁着各种数字和曲线，实时显示风机设备的运行情况和告警信息。实际上，这些信息已经通过公司调控运行中心及时发送到维保人员手中，持续保证设备安全稳定运行。

　　2024年12月1日，龙源电力辽宁公司迎来了一个历史性的时刻——所属16家风电场全部正式启用“无人值守”模式，实现了统一调度与分级管理的全新运营模式。那些曾在夜色中坚守岗位、辛勤监盘的值班员已经退出历史舞台，取而代之的是一个可视化、智能化的数据大平台，引领更加高效、安全、智能的运维新时代到来。

　　无人值守：智能化转型的“里程碑”

　　曾经，风电场的每一个角落都需要24小时人工值守，无论是监测设备运行情况，还是记录风速、发电量，甚至是设备健康状态评估，都离不开值班员的辛勤付出。而在新能源行业高质量发展的大势下，利用先进的远程监控技术和数据分析系统实现对风电设备的全天候、高精度监控，从人工值守过渡到少人值守、无人值守模式，是提升企业运营效率、降低运营成本、增强市场竞争力的必由之路。

　　曹阳是风电场的一名老值班员，曾在寒夜中坚守岗位，紧盯着监控屏幕，不放过任何一丝异常；也曾在烈日炎炎下穿梭于风机之间，用汗水浇灌这片绿色能源之地。然而现在，曹阳的工作方式发生了翻天覆地的变化。

　　曹阳还记得，在“无人值守”模式开始推行的第一阶段，随着部分场站的集控业务和调度权限移交至运行调控中心，他的工作重心开始有了微妙的变化。他不再需要目不转睛地紧盯设备运行情况，而是开始与调控人员协作，通过数字化系统实时跟踪设备的运行状态，进行有针对性的监管和开展运维工作。随着场站的值班工作开始逐渐向运行调控中心转移，风电场的传统人工值守模式开始退出历史舞台。

　　到了第二阶段，随着地调风电场的设备调度权限逐步转交，智能生产数字化系统的作用愈发凸显。风机启停、故障告警和实时监控等工作逐渐集中到运行调控中心，这也让曹阳的工作效率大幅提高。那些原本需要他时刻关注、反复核对的数据，如今在智能数字化系统的统计与筛选下，变得更加清晰而突出。他逐渐从繁琐的监盘工作中抽出身来，工作重心转移到场站其他生产工作。

　　最终，在第三阶段，“无人值守”模式全面开启，运行调控中心在真正意义上接管了风电场运营与调度工作。超三千路的“天眼”视频网络实时关注风电设备的运行状态，数据分析让机组缺陷无所遁形，智能预警可以更精准的找到问题根源，机组摄像头音频检查大幅度的降低了机组重要部件故障的概率，功率预测让机组运维工作开展的更合理，更高效。风电场值班员们彻底从中控室里“走了出来”，全身心投入到风电场精细化运维工作中去，为安全生产注入源源不断的活力与保障。

　　智慧管控：现代化管理的“压舱石”

　　随着“无人值守”模式的推行，智慧管控成为龙源电力辽宁公司现代化管理的“压舱石”。在这一模式下，检修员的工作也在悄然发生改变。

　　高健是曹阳的徒弟，目前是公司的一名检修员。曾经，无论寒冬酷暑，他经常驾驶着皮卡，沿着蜿蜒崎岖的山路一路颠簸，只为抵达各个风机所在之处，对设备进行细致入微的巡视检查。从叶片外观到机舱内设备，任何一个细节都不敢疏忽。随着无人值守模式的实施，当高健对智慧管控是否可靠表示担忧时，曹阳信心满满地告诉他：“你尽管放心，调控中心能够实时监控设备的运行状态，如果设备有异常，调控中心人员会立刻收到故障信息或预警信息，迅速锁定问题来源并通知风电场。这样一来，我们就能在第一时间进行处理。”

　　曹阳的话并非夸大其词。随着该公司“一区域一集控”战略的深入推进，“分区监控、统一调度、数据共享、实时跟踪”的智慧管理体系愈发完善，所有风电场的实时状态和运行情况都被迅速整合到系统中，形成了统一的“大脑”，有效提高了设备运维管理工作的精细化水平。

　　此外，通过龙源电力新能源生产数字化系统，各个场站实现了数据的互联互通和共享，每个区域的子系统都与运行调控中心紧密相连，使运维人员能够随时掌握场站的整体运行情况，及时发现潜在问题，制定有效整改措施。

　　数据分析：数字化变革的“顶梁柱”

　　随着智能化运维系统的全面部署，不再需要值班人员24小时紧盯机组，这一转变也给检修员带来了新的挑战。他们努力掌握更多数字化工具应用技术，以更好地开展智能运维工作。

　　“最近几天风挺大，看一下这几天机组功率是否有异常，有问题的及时提出来。”公司调控中心值长战戈说。

　　“好的，没问题，现在有新上线的数据挖掘系统，开展这项工作可比以前方便多了，可以导出整体数据进行参考对比，功率异常的机组一目了然。”调控中心张景伦回答。数据挖掘系统通过全面收集风电场运行的各类数据，包括设备参数、运行记录、环境信息以及维修历史等，深入挖掘数据间的潜在联系，建立故障与环境因素之间的关联模型，能够精确预测设备运行状态，及时发现潜在问题。

　　果不其然，张景伦通过数据分析中发现了一台风机存在频报温度异常的情况。他立即将这一情况通报给风电场，并建议对风机进行停机检查。曹阳迅速响应，并通知检修员高健。经过仔细检查，很快找出问题所在，及时消除缺陷，风机很快恢复了正常运行。这件事不仅避免了故障扩大化，还提升了风电机组的运行效率。

　　为确保生产数字化运维系统的持续优化与升级，公司与科研机构及高校建立合作关系，共同探索更先进的风电场运维技术。同时，定期组织内部培训课程和研讨会，邀请行业内的专家和技术供应商进行技术交流，分享成功案例，推动系统功能的不断完善和提升，促进员工技术水平和业务能力的持续提高，为企业的数字化、智慧化转型注入了更强的动力。