科技进步：互联网传媒成长源动力

1）新技术的导入推动媒介（平台）不断发生变化，诞生全新赛道和商业机会。回望历史，过去数十年相继诞生了电视、PC 互联网、移动互联网等全新媒介形态以及相伴而生的巨大投资机会；

2）当前在互联网人口红利边际递减之下，新科技导入对行业成长尤为重要。

AI 赋能，字节跳动的快速崛起，印证新时代的到来

1）人工智能是机器对人的行为和思想的模拟，利用机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类的能力，从而实现解放人力、降本提效的目的；

2）AI 技术驱动，始于资讯，兴于短视频。2020 年三季度字节跳动旗下产品流量已占据中国互联网流量的 15.4%，跻身国内互联网流量 Top4 阵营。字节跳动的快速崛起验证了 AI 技术的强大生命力和对传统业态的颠覆可能；

3）资讯分发之外，内容生产、审核、广告营销等领域亦展现旺盛的生命力和商业价值。

移动互联网红利从增量竞争到存量竞争

2011-2017 年，智能手机出货量爆发式增长开启我国移动互联网第一次人口红利，微信、微博等“国民级”软件应用随之爆发。回顾我国移动互联网发展历程，2011 年开始，智能手机出货量的爆发式增长，2012 年全年，智能手机出货量同比增速约为 200%，为微信、微博、QQ 等第一批国民级应用铺陈了良好的硬件渠道。2012 年下半年，微信、微博 MAU 爆发式增长。

2012 年 6 月至2013 年底，微信 MAU 同比增速平均值高达 152%。进入 2017 年以来，我国智能手机渗透率稳定在 94%附近，出货量同比增速趋于稳定，出货量多来自于智能机更新换代。与之相对应的是，微信、微博等软件应用同比增速显著下滑，进入 2019 年以来，微信 MAU 同比增速均稳定在 10%以内。

2020 年以来，我国移动互联网接入比例已高达 99.2%，移动互联网人口红利几近消失，互联网企业间的竞争由用户数量转向用户使用时长。CNNIC 数据显示，2020H1，我国移动互联网接入比例高达 99.2%，相比于 2019 年同期仅增长0.1pct，人口红利几近饱和。Questmoblie 数据显示，进入 2018 年以来，我国移动互联网 MAU 环比增速均低于 0.5%，2020 年前三季度净增量约为 0.08 亿。以上数据均说明，2018 年以来我国移动互联网已经告别以人口规模增长的“粗放式”增长状态。

字节跳动颠覆传统业态：数据、算法和技术是核心

AI 技术驱动，始于资讯，兴于短视频，字节跳动的快速崛起验证了 AI 技术的强大生命力和对传统业态的颠覆可能。北京字节跳动科技有限公司成立于 2012年 3 月，是最早将人工智能技术大规模应用于移动互联网场景的公司之一。公司产品布局于移动资讯、短视频、内容社区、教育等多赛道，在其多产品矩阵中，以移动资讯 App 今日头条及短视频 App 抖音表现最佳。截至 2020 年 9 月，

今日头条在新闻资讯 App 中用户使用时长位居第一，抖音在移动视频 App 中用户使用时长位居第一，短视频领域位居第一。2020 年三季度，“头条系”产品流量已占据中国互联网流量的 15.4%，跻身国内互联网流量 Top4 阵营。截至2021 年 1 月，字节系估值约 1800 亿美元。截至 2021 年，抖音国内日活跃用户突破 6 亿，日均视频搜索次数超过 4 亿。

今日头条率先把握移动端推荐算法需求，以先发优势迅速崛起。2012 年 8 月，今日头条上线，上线初期即定位于“智能分发引擎”，运用智能推荐算法实现用户与内容的准确连接，率先抢占个性化推荐市场。今日头条在移动推荐领域先发优势明显：2014 年，今日头条平均 MAU 已突破 5000 万（数据来源：wind），ZAKER 平台开始强化智能推荐算法，搜狐新闻更新为 5.0 版本，开启个性化推荐；

2015 年，今日头条平均 MAU 已突破 7600 万（数据来源：wind），凤凰资讯开始投资一点资讯、腾讯上线天天快报、新浪新闻增加个性化推荐比重，网易新闻推出个性化头条；2016 年，今日头条平均 MAU 已突破 9000 万（数据来源：wind），阿里发布了“UC 头条”，以算法分发作为主要模式，百度推出独立产品“百度好看”，利用百度积累的用户画像及技术基础进行个性化推荐。

AI 赋能：字节跳动的快速崛起，印证全新时代的到来

何为 AI：利用机器智能化替代人类的革命通俗理解，人工智能是机器对人的行为和思想的模拟，利用机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类的能力，从而实现解放人力、降本提效的目的。1952年，图灵在《计算机械与智能》一文中提到了“图灵测试”来验证机器是否具有智能：如果一台机器能够与人类展开交流，并且有超过 30%的人无法在规定时间内识别出与自己交谈的是人还是机器，那么这台机器可以被认为是具有智能的。

后来，科学家又提出了其他界定人工智能的标准：例如能否实现语音识别、机器翻译、自动写作等等。本报告中所提及的人工智能技术，不仅包括具有自然语言处理能力、或通过图灵测试的 AI 技术，还包括有海量数据、超复杂性、要求实时性、人类智能暂时无法处理的机器智能技术。

（来源：斗牛投教的财富号 2021-01-21 11:14） [点击查看原文]