2024年9月5日 Global Info Research调研机构发布了《全球AI加速卡行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告，2024-2030》。本报告研究全球AI加速卡总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模等。统计维度包括收入和市场份额等。不仅全面分析全球范围内主要企业竞争态势，收入和市场份额等。同时也重点分析全球市场主要厂商（品牌）产品特点、产品规格、收入、毛利率及市场份额、及发展动态。历史数据为2019至2023年，预测数据为2024至2030年。

调研机构：Global Info Research 软件及商业服务研究中心

报告页码：135

AI加速卡也被称为AI芯片或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。 而从广义范畴上讲，面向AI计算应用的芯片都可以称为AI芯片。以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI芯片，是目前可大规模商用的技术路线，是AI芯片的主战场当前。除了以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI加速芯片（基于传统芯片架构，对某类特定算法或者场景进行AI计算加速），还有比较前沿性的研究，例如类脑芯片、可重构通用AI芯片等（但距离大规模商用还有较长距离）。AI加速卡的主要特点是高并发、高性能，能够大幅缩短训练模型的时间，提高训练效率。AI加速卡通过内置的AI加速芯片和存储系统软件的配合，提升存储系统的读性能。它通常需要安装在服务器、工作站等高性能计算设备上，以支持更加复杂和高效的人工智能应用。AI加速卡的核心在于通过高度优化的硬件架构实现对大规模数据集的高效处理和快速响应，专注于深度学习等特定领域的计算需求。

根据本项目团队最新调研，预计2030年全球AI加速卡收入达到807460百万美元，2024-2030年期间年复合增长率CAGR为52.3%。

全球AI加速卡（AI Accelerator Cards）核心厂商有NVIDIA、AMD、Intel、华为、Qualcomm等，前五大厂商占有全球大约92%的份额。亚太是最大的AI加速卡市场，占有大约51%的份额，其次是北美和欧洲，分别占有35%和10%的份额。产品类型而言，GPU是最大的细分，占有大约82%的份额，同时就下游来说，云端部署是最大的下游领域，占有88%的份额。

根据不同产品类型，AI加速卡细分为：GPU、FPGA、ASIC

根据AI加速卡不同下游应用，本文重点关注以下领域：云端部署、终端部署

本文重点关注全球范围内AI加速卡主要企业，包括：NVIDIA、AMD、Intel、华为、Qualcomm、IBM、Hailo、登临科技、海光信息、Achronix Semiconductor、天数智芯、燧原、昆仑芯、寒武纪、瀚博半导体、研华科技。