A股的长期收益
海泽钧
2024-03-01 10:36:16
来自黑龙江
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最近几年经常有人问我

A股长期能赚钱吗

比起美股A股是不是太差了

在我看来这个问题可以分解为以下三个问题

1A股的历史收益怎么样

2这些历史收益背后的底层规律是什么样的是否和美股等其它主要市场一致

3这些底层规律未来还是否有效

想清楚这三个问题也许可以帮助我们思考目前的市场情况是周期性的低估还是过往规律的失效也能帮助我们做出更好的投资决策

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1976 年Roger G. Ibbotson 和 Rex A. Sinquefield 统计了美国市场的股票债券票据通胀数据在历史上第一次严谨系统地统计了大盘股小盘股信用债不同期限的国债等大类资产的长期历史风险和收益为投资者利用资产定价资产配置进行投资决策提供了不可缺少的数据支撑

自此之后这份名为 "SBBI Yearbook" 的投资数据年报每年更新到今天已经有将近 50 年的历史坚实的质量和漫长的时间让它变成了对美股市场进行数据研究最权威的标准之一

这张图你一定不陌生

在漫长的将近 100 年的历史里各个大类资产的收益都超过了通货膨胀在其中股票是长期收益最高的资产

为什么会出现这种情况呢

我们再来看看这张图

风险和收益相伴相生

人性天然厌恶风险这种对不确定性的规避在投资活动中变成了对更高收益的要求

我可以投资更高资产的风险我可以去面临更大的不确定性但我要求更高的收益作为补偿

债券投资要锁定一段时间这个不确定性变成了期限溢价

相对于国家信用的国债信用债的违约风险更高这个不确定性变成了违约风险溢价

相对于债券的债权关系股票背后的所有权代表了更大的不确定性这个不确定性变成了股票风险溢价

相对于大盘股小企业的经营风险流动性风险更高这个不确定性变成了小盘股溢价

我曾经写过一篇文章所有命运馈赠的礼物都在暗中标好了价格

某种程度上来说风险溢价是这句话的另一面我想要那份命运馈赠的礼物为此我愿意支付更高的代价

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股票的长期收益最高小盘股相对于大盘股在长期可能获得更高的收益股票和债券之间的相关性不高…这些在美股长期普适的数据和规律也是有知有行投资理念和体系的基石

举两个简单的例子

对于长钱账户来说如果投资者能持有较长的时间为了获取更高的收益资产组合中应该以股票类资产为主同时应该较好地在大盘股小盘股价值成长等维度保持组合的均衡

对于稳钱账户来说持有时间较短或者投资者对风险的承受能力较低资产组合应该以债券类资产为主等等

但就像我们推荐投资书籍时经常会推荐聪明的投资者投资中最重要的事股市长线法宝一样所有的这些数据这些道理对应的都是美国股市

这些数据和道理对中国股市也有效吗

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2005 年我开始投资一路以来创建过财帮子且慢有知有行三个与投资有关的产品

在这个过程中我一直想验证中国A股的大类资产数据是否也像美股表现出同样的规律

更进一步我想利用这些穿越时间的数据和底层规律来检视有知有行的投资理念夯实我们的投资体系更好地服务投资者

2021 年 8 月我非常开心地邀请到陈鹏博士加入有知有行作为我们的顾问和有知有行的伙伴们一起探索以上两个问题的答案

制作 SBBI 中国数据年报也是陈博士一直以来的愿望他从 90 年代写博士论文时接触 SBBI 数据后来从 1997 年开始与 Roger Ibbotson 和 Rex Sinquefield 有了超过 20 年的合作他很希望把通过 SBBI 数据学习到的金融资产底层逻辑应用到中国市场验证一下海外金融市场的规律和逻辑在中国是否还成立

两年多的时间有知有行的伙伴们和我从陈博士身上学到了很多

而我们也一起交出了中国大类资产投资 2023 年报 - SBBI China Yearbook 2023这样一份答卷

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我们来简单看几个数据

首先是中国在从 2005 年至今大类资产的整体表现

可以发现2005 年到 2023 年这 19 年中中国A股的整体年化收益为 9.61%另外

股票的长期收益最好

股票的长期收益与经济发展人均 GDP走势相近

小盘股的长期收益高于大盘股

长期国债的长期收益高于短期国债

我们再看看风险溢价的情况

近 20 年的数据也告诉我们无论是A股还是美股人性的底层是一样的当人们从事不确定性更大的事情往往是因为有更高的收益预期所驱动和吸引风险溢价依然存在

那么A股的整体表现怎么样呢

这张图展示了从 2005 年开始不同年份投资A股的年化收益统计图比如说2005 年到 2023 年年化收益为 9.61%2012 年到 2023 年年化收益为 6.05%2018 年到 2023 年年化收益为 -0.06%

同时我们还能看到随着持有周期的变长滚动持有 N 年的年化收益曲线也会趋于平稳比如持有 10 年全部获得正收益年化收益分布在 0.78% 到 21.58% 之间

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我最想分享的还有这张图

如果我们用波动率来衡量投资者可能面对的风险或者说不确定性的话我真的想说

A股的波动实在太大了

短期国债通过 0.88% 的波动换来了 2.52% 的收益

长期国债通过 6.33% 的波动换来了 4.28% 的收益

长期信用债通过 6.32% 的波动换来了 5.19% 的收益

那么股票呢

大盘股投资者承担了大约 56% 的波动换来了 8.72% 的收益

小盘股投资者承担了大约 64% 的波动换来了 10.43% 的收益

如果说承担不确定性和风险是获得长期收益必须付出的代价那这个代价实在未免太大了

美股相同收益情况下投资者付出的忍受波动的代价是多大呢

长期国债通过大约 10% 的波动换来了 5% 的收益

大盘股投资者承担大约 20% 的波动换来了 10% 的收益

小盘股投资者承担大约 30% 的波动换来了 12% 的收益

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20.1% vs 56.33%

这两个简单的数字代表了A股和美股长期的波动率好像也没有什么很大的区别

但它们无法形象地描述A股投资者和美股投资者所经历的完全不同的体验

56.33% 的波动率意味着每 4 年左右A股投资者就要经历一次高达 30% 的回撤

而美股对应的是时间是每 30 年才会经历一次

而 30% 的回撤也远没有它看起来那么简单当我们说股票会跌掉 30% 时你可能想象除了股票便宜了 30% 以外其它所有东西都是一样的好像没有那么糟糕

但并不是这样的

股票便宜 30% 的同时通常伴随着人们认为世界在崩溃——

经济衰退

疫情扩散

地缘政治冲突

等等等等

经历过 2024 年 1 月的你一定理解我在说什么

我想你也会更理解有知有行的意义以及我们为什么希望降低A股的波动

在这样巨大且频繁的代价面前长期收益的数字显得如此无力和艰难

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回到这份数据年报

通过过去 19 年的中国资本市场数据与过去 98 年的美股市场数据我们得到了几乎相近的数据和结论

各类资产的长期收益都可以战胜通胀

股票的长期收益最好

股票的长期收益与经济发展人均 GDP走势相近

小盘股的长期收益高于大盘股

长期国债的长期收益高于短期国债

在这些数据和统计规律的背后我们可以得到一些更底层的结论

首先投资回报与经济发展息息相关

不管是哪个国家的股市债市回报都和人均 GDP代表了一个国家的平均生产率有密切的关系

其次风险和收益相伴相生

投资者承担更高的不确定性和风险往往是因为他们希望寻求更高的收益和回报这种诉求可以通过市场来实现

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站在 2024 年初这次不一样的声音格外强烈

过去 19 年的中国市场数据和过去 98 年的美国市场数据告诉了我们以上的规律和逻辑

如果你认为这些逻辑依然成立那目前的股市低迷则是周期性的低估也是投资的好机会

但如果你认为这些逻辑已经被破坏和改变那这些数据也不再有任何意义。

作者:孟岩

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