
为摸清数据资源底数,加快数据资源开发利用,更好发挥数据要素价值,国家数据局、中央网信办等部门联合开展全国数据资源情况调查,调研各单位数据资源生产存储、流通交易、开发利用、安全等情况,为相关政策制定、试点示范等工作提供数据支持。
一、未来数据要素市场规模或近2000亿
数据已成为新型生产要素,具有劳动工具和劳动对象的双重属性。数据要素市场的目标是实现数据要素的市场化配置,其目的是建立以市场为基础的调配机制,实现数据的流动价值或在流动中产生价值。数据要素市场可以归结为数据采集、存储、加工、流通、分析和生态保障六大模块,主要通过业务贯通、数智决策和流通赋能三条途径实现自身价值。国家工业信息安全发展研究中心数据显示,我国2021年数据要素市场规模达815亿元,预计“十四五”期间年均增长率达25%,有望在2025年达到1990亿元的市场规模。
2024年开年以来,我国数据要素市场改革发展正快马加鞭。政策方面,2023年3月,中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》,明确提出要组建国家数据局,由国家发展改革委管理,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等职能。2023年10月25日,国家数据局正式挂牌,由国家发展改革委管理,为副部级。2024年1月4日,国家数据局等十七部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)。除了顶层设计密集出台,近日多个省市数据局挂牌成立。
二、数据是大模型竞争关键要素之一
国金证券认为,Al大模型的快速崛起大幅增加了对模型训练的需求,数据加工中的数据清洗、标注和审核等工作需求激增, 百度EasyData、海康NLP等技术获得关注。
华泰证券进一步分析指出,AI的突破得益于高质量数据,数据是大模型竞争关键要素之一:1)训练大模型需要高质量、大规模、多样性的数据集;2)优质中文数据集稀缺,数字中国战略将促进数据要素市场完善,助力数据集发展。
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