说起挖掘潜客，销售们往往第一时间能想到老客户推荐，即通过熟悉的朋友、客户、同行互相推荐，能够让有产品、服务需求且具备实际购买能力的用户群体更精准地找到你。

事实上，潜在客户的体量其实非常庞大，远远超过了销售本身覆盖的有限资源。同样，潜在客户也决定了企业未来的销售增长，当然更需要企业进行系统的开发与培育。

今天，启客多就围绕「种子用户」来展开讲一讲，企业如何利用种子用户丰富客户画像，进而完成企业基因模型的构建，并助力潜在客户的高效拉新。

了解种子用户

360精准构建多维立体用户画像

种子用户，顾名思义就像是把一粒种子播种到土壤里一样，生根、发芽、开花、结果，这个全过程其实就是在发掘种子用户的潜在价值。

对于产品层面：种子用户可以更好地体验产品，发现产品的潜在价值和可提升空间，真正为产品提供更符合用户需求的意见建议；

对于运营层面：优先体验可以更快地培养种子用户的忠诚度，也会更积极地宣传和推广产品，种子用户拉新获客的成本比广告投入的成本要远远低得多；

在智能营销层面：种子用户将帮助企业更快地了解自己的目标客户画像，通过种子用户的信息介绍、企业标签、历史行为等数据进一步分析建模并了解潜在客户，才能更好地做好新客增长。

可以说，种子用户的数据分析建模是360精准构建多维立体用户画像的过程，对于发现更多潜在客户将起到举足轻重的影响。

MarTech营销场景下

种子用户助力挖掘高质量潜客

随着MarTech营销自动化在国内越发受到重视，越来越多企业期望能够尽快实现数字化转型，借其降低成本，提高营销效率。

以科技行业为例，通过Martech技术提升自身信息化管理效率，某企业的获客成本仅仅为同行业获客成本的三分之一，并能通过精准分析该企业的信息数据和用户基因，将客源推送至该企业时成交率就远远大于其他企业。

如何做到的呢？这里又要从种子用户说起。

当企业积累一部分种子用户后，通过营销自动化工具智能筛选出这批种子用户并抓住这部分用户的综合特点。

总结分析出业务的目标客户特征后，通过智能的行为数据算法评估模型，智能匹配潜在客户数据，精准拓展拥有潜在关联的相似客户群体，打造出与企业种子用户相似的企业基因库。

通过对该企业基因库的针对性数据，在其细分垂直领域做针对性的触达和营销输出，形成销售漏斗管理模式。通过数据驱动销售效率提升，帮助企业实现高效获客。

启客多潜客挖掘

以始为终，形成闭环

事实上，启客多一直在围绕MarTech营销技术持续发力，解决传统数据投放带来的高成本低回报难题，同时探索智能挖掘潜在客户的更多路径，以此帮助客户精准营销。

通过启客多的大数据算法模型+AI技术，智能识别种子客户的共同特征，以此深度挖掘全网高质量潜在客户，实现“千人千面”的个性化精准推荐。

以财税行业为例，通常情况下企业仅仅靠“财税”“税务咨询”“财税顾问”等关键词进行全网目标客户的广泛筛查是远远不够的。比如，某财税公司专注在税务咨询领域，但目前主要涉及目标客户为传媒广告、娱乐公司的业务，此时，则需要更多精细化的数据标签来精准定位自己的目标客户。

个性化的客户画像将使得算法模型推荐的搜索结果更加符合销售预期，以此大大减少筛选搜索结果的目标潜客而浪费的大量时间，提升查客找客效率。

通过启客多潜客挖掘功能，用户只需添加部分种子用户的企业全称，包含搜索添加和批量上传两种方式。系统即可基于大数据+AI技术的精准分析与识别能力，根据种子用户的大量共有特征，生成更符合该企业特性的用户共性基因。

当企业再次进行查找客户行为时，系统将依据销售的找客习惯、潜客标签等进行算法匹配，为其提供以始为终的个性化闭环推荐。与此同时，首页推荐客户页面也将依托业内领先的深度学习算法，挖掘全网高质量潜客，实现潜在客户的精准推荐。

SUMMARY
总结

用户的生命周期大体分为导入期、成长期、成熟期、休眠期和流失期五个阶段。这其中，导入期则分为潜在用户和新用户两个阶段，潜在用户的触达、培育和转化将大大影响后面几个阶段的付费转化和留存效率。

更好地了解自己的种子用户，助力其快速“生长”起来，才能实现高效的潜客触达和销售转化，更高效地做出销售策略优化。

启客多在其潜客挖掘模块，也在持续进行更加精准的企业共性基因算法优化。深度数字化赋能，助力企业实现高效拓客、智能营销，帮助企业释放发展新动能！

END

启客多

企业级智能销售SCRM

大数据驱动的AI智能销售云平台，运用大数据+AI技术，实现智能拓客、智能触达、智能跟进、智能管理，助力企业营销数智化转型升级。截至目前，已开设 14 家分公司，与几十个行业的上千家中小企业客户建立了深度合作关系。