证券简称：寒武纪 证券代码：688256
中科寒武纪科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2022-004

√特定对象调研 √分析师会议

投资者关系活动 □媒体采访 □业绩说明会

类别 □新闻发布会 □路演活动

□现场参观 √电话会议

□其他 策略会

（排名不分先后，按字母顺序排列）创金合信基金、淡水泉（北
京）投资、高盛（亚洲）有限责任公司、工银瑞信基金、光大
保德信基金、光大资管、国华人寿、国泰君安、横琴人寿、华
创资管、华富基金、华泰证券、华泰资管、汇丰晋信、惠升基
金、混沌投资、交银施罗德金、联想（北京）、领伟私募基金、
参与单位名称

民生证券、明世伙伴基金、明泽投资、盘京投资、鹏扬基金、
钦沐资产、RongtongGlobal Investment Limited、瑞达基金、上
海季胜投资、上银基金、天弘基金、西部利得基金、信达澳亚
基金、信达澳银基金、新华基金、兴业基金、兴证全球基金、
永赢基金、中海基金、中银国际资管、中银基金、中邮人寿。

时间 2022 年 4 月 7 日、2022 年 4 月 18 日、2022 年 4 月 29 日

形式 □现场 √网络会议 √电话会议

地点 北京

上市公司接待人

董事、副总经理、财务负责人、董事会秘书：叶淏尹

员姓名

投资者关系活动 一、 请概括介绍下公司在 2021 年度取得的研发新进展或
主要内容介绍 者成果。


答：2021 年，公司持续加大产品研发力度。

硬件方面，公司发布了基于第四代智能处理器微架构（MLUarch03）的推训一体思元 370 智能芯片及加速卡。思元370 是寒武纪第三代云端产品，采用台积电 7nm 先进制程工艺，最大算力高达 256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代云端推理
产品思元 270 算力的 2 倍。同时，思元 370 智能芯片采用了先
进的 Chiplet 芯粒技术，支持芯粒间的灵活组合，仅用单次流片就达成了多款智能加速卡产品的商用。公司目前已推出 3 款加速卡：MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8，已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配。

软件方面，公司投入了大量的资源对基础系统软件平台进行优化，统一的软件平台日臻完善。2021 年，公司发布了全新推理加速引擎 MagicMind。MagicMind 依托寒武纪基础系统软件平台上下游组件，完善了调试和优化工具链，在开放优化、调试能力上进行了持续完善。在 MLU、GPU、CPU 训练好的算法模型上，借助 MagicMind，用户仅需投入极少的开发成本，即可将推理业务部署到寒武纪全系列产品，并获得颇具竞争力的性能。同时，公司积极拥抱开源生态，研发了兼具高性能和通用性的训练软件栈。原生支持业界的开源框架 Pytorch 和Tensorflow，对两个框架都提供了完善的基础设施支持，用户基于开源框架的模型代码可以快速完成迁移。在分布式系统领域，公司研发了多机多卡交互加速库 CNCL，并在 Pytorch 和Tensorflow 等开源训练框架上进行了深度适配，支持常规网络的数据并行训练，NLP 大模型并行训练等业务。深度适配
CNCL 的 Pytorch 和 Tensorflow 框架能够在不修改训练代码的
情况下实现百卡大规模数据并行训练的亚线性加速，实现百亿级别网络的并行训练，可充分发挥算力优势以完成大规模的训练业务。


此外，公司设立控股子公司行歌科技，开展车载智能芯片的研发和产品化工作。行歌科技根据汽车市场对人工智能算力的差异化需求，规划了不同档位的车载智能芯片产品。新一代产品及车载智能芯片的研发正在有序进行，公司“云边端车”协同发展的战略得到了全面推进。
二、 请介绍下公司新推出的云端训练加速卡MLU370-X8。
答：公司最新推出的训练加速卡 MLU370-X8 为双槽位
250W 全尺寸加速卡，可提供 24TFLOPS (FP32)训练算力和256TOPS(INT8)推理算力，同时提供 FP16、BF16 等多种训练精度。MLU370-X8 首次搭载双芯片四芯粒，提供了两倍于标准思元 370 加速卡的内存、编解码资源，同时搭载 MLU-Link™多芯互联技术，每张加速卡可获得 200GB/s 的通讯吞吐性能，是 PCIe4.0 带宽的 3.1 倍，主要面向对算力和带宽要求较高的训练任务。
三、 公司边缘智能芯片及加速卡在 2021 年取得比较可观的销售收入，该产品线面向的主要客户群体有哪些？它和云端智能芯片及加速卡的差异是什么？

答：边缘计算是近年来兴起的一种新型计算范式，在终端和云端之间的设备上配备适度的计算能力，一方面可有效弥补终端设备计算能力不足的劣势，另一方面可缓解云计算场景下数据隐私、带宽与延时等潜在问题。思元 220 芯片及其加速卡是公司首款边缘智能芯片产品，在 2021 年落地多家头部企业，实现近百万片量级的规模化销售，可支持边缘计算场景下的智能数据分析与建模、视觉、语音、自然语言处理等多样化的人工智能应用，推动智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网等众多领域的高速发展。
四、 请问公司自研的基础系统软件平台升级、优化的具体情况如何？


答：寒武纪基础系统软件平台是公司专门针对其云、边、端的智能处理器产品打造的软件开发平台，采用云边端一体、训推一体架构，可同时支持寒武纪云、边、端的全系列产品。公司智能芯片产品共享同样的软件接口和完备生态，可以方便地进行智能应用的开发、迁移和调优。

公司的基础系统软件平台主要包括训练软件平台和推理软件平台。训练软件平台支持丰富的图形图像、语音、推荐以及超大规模 NLP 训练任务。通过底层高性能算子库 CNNL 和高性能通信库 CNCL，在实际训练业务中达到业界较为领先的硬件计算效率和通信效率；同时提供模型快速迁移方法，帮助用户快速完成现有业务模型的迁移。

对于推理软件平台，公司新增推理加速引擎 MagicMind，
是业界首个基于 MLIR 图编译技术达到商业化部署能力的推理引擎。借助 MagicMind，用户仅需投入极少的开发成本，即可将推理业务部署到寒武纪全系列产品上，并获得颇具竞争力的性能。
五、 请问公司车载智能芯片的规划和进展情况如何？

答：公司控股子公司行歌科技正在研发、设计不同级别的车载智能芯片产品。芯片从设计到最终量产出货需要一定周期。一方面，基于公司对技术路线和行业主流趋势的判断，行歌科技会借助云端智能芯片领域的研发积累进行设计、研发。另一方面，根据汽车行业自身更注重功能性、安全性以及软件平台的适配性等特点，行歌科技还需在既有的芯片技术组件基础上叠加设计符合车规级要求的芯片，助力公司构建“云边端车”统一智能生态。
六、 根据公司《2021 年年度报告》显示，2021 年全年实现营收 7.21 亿元，相较于上年同期增长 57.12%。请结合公司产
品及拓展情况说明下收入构成。

答：2021 年，公司市场拓展取得一定突破，营业收入高速
增长，较 2020 年同期增长 57.12%。其中，公司边缘端产品思元 220 芯片及加速卡落地多家头部企业，在 2021 年度实现近百万片量级的规模化销售，边缘产品线收入较上年同期增长741.10%；公司云端产品线业务稳步推进，训练整机也取得一定销售进展；公司智能计算集群系统业务依托前期项目的标杆效应和优良口碑，2021 年度的收入较上年同期增长 39.91%。七、 请问公司如何看待持续的研发投入？

答：目前，人工智能芯片领域市场竞争日趋激烈，不仅受到多家集成电路龙头企业的重视，也成为多家初创集成电路设计公司发力的重点。而且集成电路设计行业是典型的人才密集型行业，专业水平高、技术实力强的研发团队是公司持续创新力的保证。因此，作为一家智能芯片设计公司，要想在激烈的市场竞争中占据一定市场地位，并经受住时间、行业发展、宏观经济环境等多重考验，就必须坚定持续研发投入，用于芯片底层基础技术的升级迭代、各产品线新产品的研发、优秀人才的引进及保持核心团队的稳定，全方位提升产品的核心竞争力，更好地服务客户需求。

2021 年，在竞争激烈的市场中，公司在产品研发、市场拓
展、生态建设等方面均实现了稳步推进，全方位保障了公司的稳健发展。公司发布了推训一体思元 370 智能芯片及加速卡，在实测性能和能效方面表现出一定优势，尤其在视觉、语音等场景的性能表现较为出色。此外，公司对基础系统软件平台也进行了升级、优化，有效提升了开发部署效率，降低了用户的学习成本、开发成本和迁移成本。

同时，公司人才团队不断健全、发展，公司团队的战斗力得到显著提升。2021 年末，公司共有 1213 名研发人员，占公

司员工总数的 81.03%；77.00%的研发人员拥有硕士及以上学
位。公司研发队伍结构合理、技能全面，有力支撑了公司的技
术创新和产品研发。

（注：涉及公司 2021 年度具体情况的问答为 2022 年 4 月 18
日、2022 年 4 月 29 日投资者关系活动交流的问题。）

附件清单（如有） 无

日期 2022 年 4 月 29 日