证券简称：寒武纪 证券代码：688256
中科寒武纪科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2021-010

√特定对象调研 √分析师会议

投资者关系活动 □媒体采访 □业绩说明会

类别 □新闻发布会 □路演活动

□现场参观 √电话会议

√其他 券商策略会

（排名不分先后，按字母顺序排列）AIHCCapital、安和投资、
安信基金、ARM 中国、百本投资、宝新资产、北大方正人寿、
北信瑞丰、彼得明奇资产、博时基金、博颐资产、Broad Peak
Investment、财通证券、CepheiCapital、长安基金、长江养老保
险、长信基金、诚通基金、冲积资产、重庆信托、传俊资产、
淳厚基金、CloudAlpha、Coalescence Partners、大岩资本、丹
羿投资、淡水泉投资、德邦基金、砥俊资产、第一创业、鼎泰
资本、东财基金、东北证券、东方阿尔法、东海证券、东吴基
参与单位名称 金、EnbaoCapital、方正证券、丰熙投资、富唐资产、Goldstream
CapitalManagement、工银理财、工银瑞信、观富资产、光大证
券自营、广发基金、广发证券、广发资管、归富投资、国华人
寿、国寿安保基金、国泰财产、国信证券、国元信托、国元证
券、海通证券、海峡银行、汉和汉华资管、瀚卿鸿儒、杭银理
财、合众资产、HelVedCapitalManagement、恒泰自营、恒健
远志、红华资本、鸿盛资产、华安证券、华安资产、华宝基金、
华创证券、华福证券、华润元大基金、华泰柏瑞、华泰证券资
管、华夏基金、华夏久盈资产、汇利资产、惠升基金、汇添富
基金、混沌投资、嘉合基金、加拿大鲍尔、嘉实基金、建设银

行、建信基金、建信养老、金恩投资、金信基金、锦洋投资、
金鹰基金、景泰利丰、九泰基金、JKCapitalManagement、骏
利亨德森投资、Kadensa Capital、凯昇投资、开思股权投资基
金、开源证券、聆泽投资、隆源投资、鲁商私募（投资）基金、
绿地金融、MarcoPoloPureAssetManagement、MatthewsAsia、
美浓资产、MillenniumCapitalManagement、明亚基金、盘京投
资、PinpointAssetManagement、平安养老、平安银行、平安资
产、Point 72 Associates II LLC、Prime Capital、Prudence
InvestmentManagement、朴信投资、前海联合基金、前海人寿、
前海世传国际投资、清水源投资、融昌资管、融通基金、三井
住友投资、尚诚投资、上海人寿保险、上投摩根、上银基金、
神农投资、申万宏源资管、申银万国证券、私享基金、Splenssay
Capital Limited、泰康资产、太平洋保险、太平洋投资、泰信基
金、天风自营、天弘基金、天治基金、TigerPacificCapital、同
犇投资、潼骁投资、拓璞基金、Value Partners Group、万和证
券、望正资产、微明恒远、Willing Capital Management、西部
利得、汐泰投资、小草资本、信诚基金、新橙资产、信达澳银、
新华人寿保险、幸福时光基金、Xingtai Capital Management
Limited、兴业银行、奕歌投资、易同投资、银河基金、银华基
金、银石投资、英睿投资、永安财产、永安财险、禹田资本、
源乘投资、原点资产、源峰基金、元昊资本、远雄人寿、Zenas
Capital、招商信诺资管、招商证券、浙商证券、正奇控股、正
心谷创新资本、智诚海威、中国人保（香港）资管、中国人寿、
中海基金、中金公司、中融基金、中信保诚、中信建投基金、
中信建投资管、中信证券、中银国际证券、中银基金、中域投
资、珠海由水管理。

时间 2021 年 12 月 8 日、2021 年 12 月 9 日、2021 年 12 月 16 日、
2021 年 12 月 17 日、2021 年 12 月 24 日、2021 年 12 月 28 日

形式 √现场 √网络会议 √电话会议


地点 北京

副总经理：刘道福

上市公司接待人 董事、副总经理、财务负责人、董事会秘书：叶淏尹

员姓名 证券事务代表：童剑锋

（注：除叶淏尹女士参加全部场次外，其他人员参与部分场次）

一、 公司新产品思元 370 系列产品的性能、功耗等与公司
上一代产品有何进步？

答：思元 370 凭借 7nm 制程工艺和寒武纪最新智能芯片
架构 MLUarch03，峰值算力可达 256TOPS(INT8)，是寒武纪第
二代产品思元 270 算力的 2 倍。同时，思元 370 芯片支持
LPDDR5 内存，高带宽且低功耗，可在板卡有限的功耗范围内
给 AI 芯片分配更多的能源，输出更高的算力。而且，寒武纪
首次采用 chiplet 技术，通过不同芯粒组合规格多样化的产品，
为用户提供适用不同场景的高性价比 AI 芯片。

二、 思元 370 与市场同类产品相比，市场竞争优势表现在
投资者关系活动 哪些方面？

主要内容介绍 答：基于思元 370 的两款加速卡 MLU370-S4 和 MLU370-
X4 在实测性能和能效方面表现出一定优势。

MLU370-S4 智能加速卡的功耗为 75w，体积小巧、能效
出色，可在服务器中实现高密度部署。具体而言，（1）实测性
能方面，MLU370-S4 加速卡的性能平均接近市场主流 70W
GPU 的 2 倍；（2）能效方面，相较于同尺寸市场主流 GPU，
MLU370-S4 处理相同 AI 任务的用电量可减少 50%以上，将有
力地帮助用户实现“双碳”目标。此外，MLU370-S4 加速卡在
解码方面具有较强竞争力，相较于同尺寸 GPU，可提供 3 倍
的解码能力和 1.5 倍的编码能力。

MLU370-X4 智能加速卡为单槽位 150w 全尺寸加速卡。
该加速卡的优势表现为高性能，可提供 256TOPS(INT8)推理算力和 24TFLOPS(FP32)训练算力，同时提供 FP16、BF16 等多种训练精度，配合全新 CambriconNeuware 软件栈，可充分满足推训一体 AI 任务需求。
三、 公司最新自研的智能处理器微架构 MLUarch03 对公司芯片产品迭代升级发挥了哪些重要作用？

答：智能处理器微架构属于人工智能芯片研发的底层技术。寒武纪新一代人工智能芯片架构 MLUarch03 在计算单元、多核处理、控制指令、计算指令、访存能效和可编译性等多方面均实现了优化和提升。在 MLUarch03 芯片架构的加持下，思元 370 峰值算力提升，实测性能和能效方面的表现也较为优秀。以 ResNet-50 为例，MLU370-S4 加速卡（半高半长）实测
性能为同尺寸主流 GPU 的 2 倍；MLU370-X4 加速卡（全高全
长）实测性能与同尺寸主流 GPU 相当，能效则大幅领先。
四、 公司 MagicMind 这款推理加速引擎需要配合公司硬件使用吗？

答：MagicMind 是公司全新打造的推理加速引擎。在
MLU、GPU、CPU 训练好的算法模型上，借助 MagicMind，客户仅需投入极少的开发成本，即可将推理业务部署到寒武纪智能芯片相关产品上（例如思元 370 及其加速卡），并获得具有竞争力的性能。

MagicMind 的优势不仅在于可以提供较高的性能、可靠的
精度以及简洁的编程接口，让客户能够专注于业务本身，无需理解芯片更多底层细节就可实现模型的快速高效部署，MagicMind 插件化的设计还可以满足在性能或功能上追求差异化竞争力的客户需求。
五、 公司在软件生态方面的构建规划是什么？


答：构建和完善公司统一的软件生态是提升核心竞争优势、实现差异化竞争的重要因素。

（1）针对公司基础系统软件平台而言，公司为云边端全系列智能芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件Cambricon Neuware，并通过持续研发和升级，以适配新的芯片。而且公司已推出智能芯片编程语言（BANG 语言），用户既可以基于 TensorFlow 和 PyTorch 等主流编程框架接口编写代码，也可以通过智能芯片编程语言（BANG 语言）对算子进行扩展或直接编写代码。基于 BANG 语言开发的算子及应用能在公司云端、边缘端、终端各款智能芯片和处理器产品方便地进行迁移，有力地支撑了寒武纪云边端一体化生态体系。
（2）从长期角度规划，公司还启动了“开发者生态”项目，持续完善开发者社区和论坛平台，并利用公司积累的科研技术优势，与高校合作培养未来开发者的使用习惯。

六、 公司基础系统软件平台 Cambricon Neuware 有何升
级、优化亮点？

答：本次全新升级的统一基础软件平台 Cambricon
Neuware 整合了训练和推理的全部底层软件栈，新增推理加速引擎 MagicMind，将 MagicMind 和深度学习框架 Tensorflow、Pytorch 深度融合，实现训推一体。在寒武纪全系列计算平台上，从云端到边缘端，用户均可以无缝地完成从模型训练到推理部署的全部流程，进行灵活的训练推理业务混布和潮汐式的业务切换，可快速响应业务变化，提升开发部署的效率，降低用户的学习成本、开发成本和运营成本。

而且在通用性方面，CambriconNeuware 支持 FP32、FP16
混合精度、BF16 和自适应精度训练等多种训练方式并提供灵活高效的训练工具，高性能算子库已完整覆盖视觉、语音、自然语言处理和搜索推荐等典型深度学习应用，可满足用户对于
算子覆盖率以及模型精度的需求。
七、 除产品性能、功耗和软件生态外，公司芯片产品还能在哪些方面展开差异化竞争？

答：公司始终坚持以市场和客户需求为导向，通过技术创新持续提升公司产品的性能、功耗以及软件生态的成熟度，为客户提供优质的产品。同时，公司深耕行业客户，及时了解和响应客户需求，将客户的开发需求有效融入公司的产品定义乃至技术创新，并为其提供快速响应、灵活的技术支持服务。公司与行业头部客户的良好合作将在市场上形成标杆或示范作用，推动公司产品在更多标志性应用场景的落地，实现公司产品在市场占有率上的持续提升。
八、 公司与国内芯片设计企业相比有哪些核心竞争优势？
答：首先，公司是目前业内少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。

此外，公司一直专注于人工智能芯片设计领域，积累了较强的技术和研发优势，已获得一批核心技术与关键专利，技术创新能力得到业界广泛认可。凭借领先的核心技术，公司较早实现了多项技术的产品化。从云端推理思元 270、边缘推理思元 220、云端训练思元 290，到最新发布的推训一体思元 370，寒武纪可为用户提供覆盖不同场景、不同算力规模的全系列产品。

而且，公司定位于中立的芯片设计公司，底层芯片与系统软件都充分服务客户和开发者，但不直接销售人工智能应用产品或解决方案，通过中立来吸引更多客户。
九、 思元 370 的潜在客户有哪些？


答：云端智能芯片和加速卡可覆盖视觉处理、语音处理、自然语言处理、推荐系统、搜索引擎及传统机器学习等多样化应用领域，思元 370 主要面向中高端推训场景，其潜在客户主要集中在互联网公司、行业用户、服务器厂商等。
十、 思元 370 的市场拓展情况如何？

答：公司新产品思元 370 主要面向中高端推训场景，与主
要面向训练的高端产品思元 290 形成协同，共同为客户提供全功能、全场景的智能算力。目前，思元 370 系列加速卡已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配，在语音、视觉等场景的性能表现较为出色。部分客户已完成测试、导入，产品进入早期销售阶段。未来，随着对目标客户支持的优化和完善，公司新产品从导入到完成适配的周期将缩短，并在市场上形成标杆作用，推动公司产品在更多标志性应用场景的落地。
十一、 如何理解公司“云边端车”协同？

答：智能驾驶是一个复杂的系统性任务，除了负责智能驾驶任务的车载智能芯片外，车路协同则需要边缘端智能芯片在路侧实现实时收集、低延时传输道路与车辆、车辆之间的交互信息；传感器采集的许多数据将会回传至云端，进而使用云端或边缘端智能芯片处理复杂的训练、推理任务。若上述芯片基于统一的软硬件生态，则可减少因开发壁垒导致的移植成本，实现“云边端车”四位一体的联动，进而发挥车载智能驾驶芯片的最优性能。
十二、 公开信息显示英伟达、地平线等研发并推出车载智能芯片相关产品，请问公司和其他车载智能芯片设计公司相比，在产品定位、业务发展等方面有何差异或优势？

答：随着智能驾驶应用场景的深入拓展，高等级智能驾驶必然产生更高的人工智能计算需求。智能驾驶作为新兴领域技
术远未成熟，且高级别智能驾驶所需的基础硬件更处于发展早期阶段。目前，L2 级别的车载智能芯片在部分车厂的部分车型已有应用，但尚不能支持高等级智能驾驶；针对高级别智能驾驶，仅少数高端车型进行了相关硬件预埋。

目前子公司行歌科技尚在研发中的首款产品就是面向高等级智能驾驶应用场景的车载智能芯片。公司作为一家具备软硬件全栈系统能力的芯片设计公司，可借助在云边端智能芯片领域已有的技术积累，并基于统一的基础系统软件平台，调动云边端车的软件生态与应用场景联动，最大程度发挥车载智能芯片的性能，构建“云边端车”统一智能生态。同时，公司定位于中立的芯片设计公司，不直接销售人工智能应用产品或解决方案，但可以通过开放的软件平台支持客户算法持续更新迭代，高效支撑智能驾驶需求。
十三、 目前公司车载智能芯片的业务进展情况如何？

答：子公司行歌科技首款车载智能芯片尚处于研发阶段，芯片从设计到最终量产出货需要一定周期。同时，由于汽车行业自身的独特性，更注重功能性和安全性，因此，还需要在公司既有的芯片技术组件基础上叠加设计符合车规级要求的芯片。
十四、 公司智能计算集群系统业务主要提供哪些产品和服务？该业务的竞争优势有哪些？

答：公司智能计算集群系统的核心是公司自研的思元系列智能芯片加速卡、基础系统软件平台，以及智能计算集群管理系统。公司通过将自有云端智能芯片加速卡产品与产业链其他厂商提供的服务器、存储设备和网络设备等硬件设施集成，为整个计算集群提供智能计算能力支撑；以自研的 CambriconNeuware 基础系统软件平台为基础，为人工智能应用部署技术能力相对薄弱的客户搭建定制化的应用管理平台，提供系统运

维、资源调度、应用管理等功能。

公司智能计算集群系统一般根据客户要求进行定制化开
发，这样可以最大限度地发挥思元系列芯片及加速卡产品的技
术优势和特点，降低了客户使用和维护复杂计算集群设备的难
度和成本，将计算能力以云计算的形式输出，降低了用户开发、
部署智能应用的门槛，为智能应用程序的维护、升级提供了有
力支持。同时，公司智能计算集群系统具有实时监控系统运行
状态、迅速定位系统异常、故障快速恢复等优势，具有较强的
市场竞争力。而且公司 CambriconNeuware 基础软件系统平台
还具备优秀的可扩展性，能有效支撑众多用户的智能计算需
求，大幅提升智能硬件的利用率，同时提升公司在人工智能数
据中心市场的竞争力。

附件清单（如有） 无

日期 2021 年 12 月 31 日