03-1212:08
3月12日,全国两会进入到第十天,国家电网和一篇安信证券的研究报告,使得物联网和边缘计算成为各方关注的的热点话题。
截止今日上午10点30分,边缘计算指数上涨1.69%。实际上,在近期A股市场中,边缘计算板块持续上涨。Wind数据显示,从2019年年初至今,涨幅已经达到67.84%。特别是在两会开始后,从3月4日到目前,边缘计算指数上涨26.24%。
边缘计算指数板块从年初至今涨幅达到67.84%
“边缘计算”在两会上也受到多位代表和委员关注。全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在其提案《构建智能交通解决方案,让老百姓出行更顺畅》中,提出运用智能云、大数据、边缘计算等技术,搭建计算平台,分析全量交通数据,能够预判拥堵趋势并提前采取预防性措施。
全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕提议,要推广5G在更多商用场景应用,需要推动边缘计算平台、产业城市云计算平台,大数据平台等建设,为城市发展提供数字基础设施。
事实上,作为一种运算架构,边缘计算在人工智能领域发展已经有了相当长的一段时间。其诞生是为了解决万物互联背景下集中式运算架构中带宽和延迟两大瓶颈问题。
5G、物联网的商用在即,让这项技术像几年前的云计算一样,逐渐从幕后走到台前,为大众所熟知。
正是因为无需在中央数据中心即可完成计算这一大特点,使边缘计算有望在对时延、带宽、成本等指标要求较高的场景得到重点应用,李彦宏在两会上提到的智能交通就是未来边缘计算应用的重要场景之一。比如在自动驾驶行业有望依托边缘计算解决其感知与运动数据分析判断的的时效性、安全性问题。据IDC统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储,边缘计算市场有望破万亿规模,潜力无限。
经过几年的技术演进,边缘计算如今逐步进入实质推进阶段。无论是基础设施及硬件,软件平台还是应用服务等环节,科技企业已经取得一定成果,比如中兴通讯于近日发布了主要用于边缘计算的服务器ES600SMEC。百度智能云则在2018年就发布了国内首个商用的智能边缘产品BIE,并率先将这一产品落地到汽车、家居、钢铁、物流、农业等领域。
比如在农业领域,无人机遥感监测技术可以跟踪农田病虫害进展情况,而无人机的应用格外需要边缘侧具有低延时、高带宽的能力,尤其适合边缘计算的应用。百度智能云与麦飞科技一起将BIE-AI-Board(内置检测模型和作业模型)部署在无人机上,利用高光谱及可见光摄像头采集作物信息数据,将之上传至BIE-AI-Board,由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断,并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业,现该方案已在国内多块农田里开始实施。
同样的场景需求也出现在工业领域,百度智能云与山西精英科技的合作,就是利用智能边缘平台的能力,将该模型部署到矿内的边缘设备,并通过端云一体的架构实现了在线推断和模型的不断迭代,可以实时掌控探放水工作质量,为矿产安全保驾护航。
为了促进边缘计算在中国快速发展,加速更多行业人工智能应用落地,百度智能云在中国第一个宣布开源,在去年12月发布开源版本OpenEdge,开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。
国家电网在两会期间宣布建设泛在电力物联网,势必将推动边缘计算的发展。作为中国第一家宣布边缘计算开源的科技巨头,百度表示愿为国内边缘计算技术营造良好生态,促进边缘计算快速发展,使万物互联时代在中国早日实现。