
Google在I/O大会上还宣布一款基于H100 GPU的AI超级计算机A3。且谷歌还将努力构建多个类似的集群。面向希望训练大型语言模型的客户。此外,微软还宣布了配备更多 GPU 的下一代 AI 超级计算机。Oracle 的云服务提供对 512 个 GPU 集群的访问,并且正在研究新技术以提高 GPU 通信的速度。AWS则为客户提供用于在AWS云上提供训练和推理的硬件,新推出的网络EC2 Trn1n 实例,是巨头中首个推出专门面向生成式AI实例的玩家。云服务厂商通过自研或借道Nvidia部署算力集群,并逐步对外服务。我们当前的判断是如2017-2018年的应用程序生态、云计算工具触发互联网繁荣,本次2023-2024年生成式AI的训练、推理需求将带来大厂6-8个季度对算力和光模块的CAPEX不断上行,2023-2024年800G光模块的需求有望超市场预期。
