公告日期：2023-02-22

证券代码：300166 证券简称：东方国信

北京东方国信科技股份有限公司投资者关系活动记录表

编号：2023-001



□特定对象调研 □分析师会议



□媒体采访 □业绩说明会



投资者关系



□新闻发布会 □路演活动



活动类别



□现场参观



√其他 （电话会议）



具体情况详见附件。



因本次投资者调研活动采取线上电话会议形式，线上参会

参与单位名称及



者无法签署调研承诺函。但在交流活动中，我公司严格遵守相

人员姓名



关规定，保证信息披露真实、准确、及时、公平，没有发生未

公开重大信息泄露等情况。



时间 2023 年 2 月 21 日、22 日



地点 公司会议室



上市公司接待 副总经理、董事会秘书:刘彦斐



人员姓名 CTO：查礼



交流的主要内容：



1、问：东方国信一直是一家大数据的公司，公司大数据技术和

ChatGPT 能产生哪些关联？



答：东方国信是一家大数据公司，多年的发展中沉淀了很多大数

投资者关系活动 据的相关技术能力和产品。我想从两个方面来说明。首先，我认为1-2 主要内容介绍 年之内国内会有类似ChatGPT模型出现。昨天我看到信息说复旦大学已

经开放了一个类ChatGPT的系统对外开始公测。现在主要解决的问题

是，像我们做To B业务的公司最想要看到的进步是，ChatGPT这样的模

型或者系统小型化、轻量化。这个路径从技术角度来说应该是可行的，

说白了不需要那么大量的知识或者那么大量的参数来存储知识关联或

者知识本身。可能在某些垂直领域，比如像手机银行的智能助手或者

智能客服，它只需要知道我这个垂直行业里的专业知识就够了。还是类比人脑神经元，实际不需要那么多的参数，只需要提供1%的参数或者神经元就能去做这个事情。如果把ChatGPT小型化、轻量化到一台服务器就可以承载几千或者几万人的使用，这个系统在我们东方国信客户场景下就会很快的落地，能够去适配和使用。这个工作实际是比较有挑战性的，怎么样去收集垂直领域的知识，并且把这些知识能够和现在ChatGPT里面的预训练模型、奖赏模型，能够去做对接，能够去做训练，这是比较有挑战性的事。包括复旦大学他们公测出来的系统，自己也说了英文回答要比中文要好，因为英文训练的词量比中文多很多，所以回答中文问题时没有像英文问题那么更像是人说话的样子。这是ChatGPT小型化和轻量化以后，我认为它就可以和我们现有的很多业务对接，像智能客服这样的业务，包括像一些我们在To B领域做的平台，在大数据平台里面比如做数据分析，可能我不知道数据分析应该用什么样的算法或者路径去做，可能就嵌一个类轻量化的ChatGPT来回答我的问题，甚至于让它能够去帮我把相关的代码片段，或者直接把结果告诉我，这都是非常有帮助的。我们有很多的应用场景实际是在做数据分析，目前数据分析已经演化到了第二代，第一代是纯手工的，第二代是用工具做数据分析，第三代智能化数据分析是什么？想象一下，以后直接跟智能助手说你帮分析一下上个月财务情况，上个月用户增长情况和预测，你就跟它说一句话或者写一段问题，它就直接把结果给你，并且告诉这个结果是怎么得来的。目前数据分析还需要工程师操作工具完成，这个结合点是非常明确的，ChatGPT如果小型化了以后，和我们的业务结合点是非常明确的。



另外，本身大数据技术这个层面我认为也是有很强的关联。ChatGPT它的训练过程，一个是依赖大量的语料，训练出大型的语言模型，在大型语言模型里面做微调，它叫基于人类反馈的强化学习。用这项技术，实际就是用人的回答加深它对知识的理……
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