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北京神州泰岳软件股份有限公司
投资者关系活动记录表
投资者关系活动类别
特定对象调研√分析师会议
媒体采访业绩说明会
新闻发布会路演活动
现场参观
其他
参与单位及人员
中金公司卢婷、中金公司张景松、海富通基金于晨阳、中信证
券（国际）杨涛、资本集团韩露、泰达宏利基金余晓畅、景林
资产徐伟等 23 人
时间 2017 年 3 月 1 日 14:00 时
地点 公司会议室
上市公司接待人员 董事副总裁杨凯程、 董事会秘书张黔山
主要内容介绍 公司 2016 年业绩情况、人工智能与大数据发展规划
附件清单 会谈纪要
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会谈纪要
一、董事会秘书张黔山介绍公司整体业务情况
张黔山： 公司 2 月 25 日对外发布业绩预告，未经审计， 泰岳 2016 年整体业
绩在 5.4 亿左右，扣除非经常性损益后在 3.7 亿左右，增长 50％左右。与此前的
预期有所下调，主要在于融合通信项目进展缓慢，配合运营商时间，产品无法落
地；系统集成业务现金购销计提了一部分坏账。但是，业绩总体状态是不错的，
结构上得到了修复，打下了持续发展的基础。
2016 年是公司经历 2015 年业绩下滑后的修复与反转，围绕 TO B 端的 TMT
业务有所调整。从总体角度讲，公司目前的成绩也是值得肯定的。公司一直都在
不断的扎深，在不断创新试错的过程中，形成了现有的战略布局模式。
公司目前围绕“ 2 2”战略布局， 即 ICT 运营管理 手机游戏为现金牛业务，
人工智能与大数据、物联网业务为创新业务的发展布局。希望通过未来 1-3 年的
时间， 可以真正达到“四轮驱动”战略模式，实现 4 个业务板块均衡发展。
2017 年，公司看点主要在以下几个方面： 1、不考虑其他因素，公司业绩保
持平稳发展； 2、游戏开发团队继续发力，研发推出自身擅长的游戏，不存在游
戏并购商誉减值的风险； 3、通过 1-2 年时间，打造人工智能语义标签“认知 ”
概念； 4、力争物联网方面尽快在核电、市政管网行业订单落地。
二、 董事副总裁杨凯程介绍公司人工智能与大数据业务
杨凯程： 鼎富科技在 2016 年 6 月加入神州泰岳， 整合双方团队，在同年 10
月成立了人工智能研究院，目前团队在 300 人左右。
人工智能简单划分可以为感知智能和认知智能。 感知智能，类似语音识别、
图像识别等。而认知智能则是自然语义理解。泰岳在人工智能方面，主要的优势
在于语义理解部分。我们推出自己的专利产品“ DINFO-OEC 非结构化大数据分
析挖掘模型”，依托模型开发了业界首款完全面向业务建模的 DINFO-OEC 非结
构化大数据分析挖掘平台， DINFO-OEC 非结构化大数据分析挖掘平台具有四个
特点：建模能力，多语种支持，多算法支持和平台集成能力。 DINFO-OEC 非结
构化大数据分析挖掘平台在众多竞争者中优势明显，并得到了金融行业广泛认可，
2014 年与工商银行、2015 年与中国银行、2016 年与建设银行先后签署合作协议。
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这个平台在中国银行行业已成为首选平台。
在泰岳人工智能领域基础上，我们提出了“认知 ”三大产品战略： 1、平台
化：泰岳语义云。以“平台化”策略驱动核心技术研发，围绕语义认知主题，开
放语义认知平台“泰岳语义云”，吸引更多的行业合作伙伴，共同打造语义认知
生态链，希望通过数据采集、 语义提取、 业务模型、 可视化呈现等方面，帮助不
同用户群形成符合市场与客户需要的智能业务分析系统。 今年可能会上线“智享
云”智享云是一个共享平台，面向合作伙伴提供与语义相关的技术服务，最终形
成链条和生态。目前有三个 SAAS 应用，针对不同客户群体推出的，如面向企业
集团、上市公司的企业内参和舆情分析；面向金融行业的竞品分析；面向中小金
融机构的风控。 2、智能化：智能机器人和知识库。以“智能化”策略驱动人工
智能应用产品研发，围绕行业应用中以文字为载体，需要深度语义认知技术的应
用场景，推出系列的智能化应用产品。 今年会推出“小富机器人 4.0”， 会根据设
计理念实现很大变革，目前已在部分场景中开始使用。 同时，我们也做了中国首
款大数据知识工程产品，不仅仅会作为独立的产品来出售，未来也将会镶嵌到更
多的产品后台中去。 3、云服务： SAAS 服务。以“云计算”策略驱动非结构化
大数据应用产品研发，继续整合行业知识，在原有基础云服务基础深挖行业应用
内涵，推出系列大数据云服务产品。 公司今年将重心主要放在呼叫中心，采用渠
道商合作伙伴模式，希望通过合作伙伴， 带来新的利润爆发点。
我们也与北师大共同建立人工智能联合实验室， 双方将围绕国家十三五规划
纲要中关于大数据和人工智能技术的要求，开展人工智能及智能机器人的研究，
并在推动研究成果转化、培养高层次人才等多个领域展开全面合作。
公司与北京公安刑侦总队签署了合作协议， 本次合作针对的是公司推出的
“ 智脑公安案情分析系统”。 面对庞大的数据量及价值信息获取， 这套系统采用
语义分析及文本挖掘等， 对公安文本进行挖掘， 目前已经做到以案找案，争取做
到以案找人。 这套系统， 可以将作案人的历史案件自动串并，即可一次统计合并
量刑，达到惯犯不会反复出现，极大节省了公安警力。 智脑系统正在成为覆盖公
安刑侦、经侦、治安、缉毒、 110 等不同警种案情研判的人工智能抓手和亮点，
已引起公安部副部长及公安部刑侦局局长关注和重视。系统到多市交流，均得到
极大关注。北京市目前五个区县在试用，基层刑警高度点赞。
在相关部门运行中，对入室盗窃案情分析，案件总量已达到 2 万余起，串并
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规则 19 个，续串案件总量 2 千余起。针对电信诈骗案件，分析总量 7 千余起，
实现串并总量 7 百多起，并交付相关部分，采取并案重点打击，防止再次作案的
风险。
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