四维图新:2019年8月27日投资者关系活动记录表
四维图新资讯
2019-08-27 00:00:00
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证券代码:002405 证券简称:四维图新

北京四维图新科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号:2019-02
投资者关系活动类别
特定对象调研 分析师会议
媒体采访 √业绩说明会
新闻发布会 路演活动
现场参观
其他 (请文字说明其他活动内容)
参与单位名称及人员姓名 郭新宇、杨妙姝,民生证券;金骁,天惠投资;梅思寒,银华基金;位成斌、张丹,顺义产业基金;陈磊,中融国际信托;金曦、梁勤之,华商基金;崔云龙、杨东雄,国元证券;谢春生、金兴、郭雅丽,华泰证券;王彬彬,中国人寿;许杰,建信基金;刘雯蜀,中信证券;李睿阳,中阅资管;刘泽晶、周翔宇,招商证券;闫磊,平安证券;董梦丽,北京博星证券;李沐华、齐佳宏,国泰君安证券;李博,华菁证券;赵娜,谱成资管;李晶晶、曾洁、张敏、刘梦,东兴证券;马斯劼,汇丰前海证券;杨思睿,中银国际证券;王文龙,太平洋证券;张语嫣,中国银宏;陈修能,财通证券;刘子瑜,东方光石;张士伟,万联证券;刘晨光,丰和正勤资管;蔡超逸,东方证券;于申坤,南京证券;桑永亮,华夏久盈资管;杨红亮,易知投资;王震,上海盘京投资;刘军洁,天堂硅谷资管;朱岩,北京亨通伟德投资;周琦凯,泰达宏利基金;柳珏廷,华西证券;丁凡伦,深圳民森投资;冯棣明,平安银行;吴砚靖、李泉,中国银河证券;周嘉亮,中天证券;蒲梦洁,申万宏源证券;康志毅,北京诚盛投资;王宁,申港证券;王晓明,山西证券;刘逍遥,华创证券;凌晨,安信证券;何楠,日本瑞穗证券;李伟男,易知基金;张广荣,江亿资本;霍达,泛海投资;郑楠,广发证券;于芳博、周紫光,中信建投证券;邓睿祺,财富证券;张昊,观富资产;郜健,天和投资;薄宗臣,红帆资本;徐中华,渤海证券;庄自超,宏道投资;黄文琰,鑫润禾投资;田啸,乐正资本;杨秋鹏,长盛基金;黄东,北汽产投;田明华,凯丰投资;陶静,建信养老金管理;刘争争,湘财基金;邓庆明,城市生活资讯等100人。
时间 2019年8月27日上午9:30
地点 北京市海淀区丰豪东路四维图新大厦A座201会议室
上市公司接待人员姓名 副总经理、董事会秘书:孟庆昕
财务总监:姜晓明
首席架构师:石清华
投资者关系活动主要内容介绍 调研内容记录:
2019年上半年,为了进一步推进集团2022年“智能汽车大脑”发展战略目标实现,公司以数据资源和算法资源为核心,加大内外部资源整合和投入力度,在确保导航业务持续保持行业领先地位的同时,加速推进高精度地图、自动驾驶、汽车电子芯片、位置大数据、高精度定位、车联网等新业务的研发及商业化进程,并通过战略合作、联合验证等多种方式,拓展商业化应用场景和合作模式,提升企业定制化集成能力和服务能力,在提升用户满意度的同时,也为进一步打造公司“数字地图+车联网+自动驾驶+大数据+芯片”五位一体的技术领先优势以及自动驾驶领域的行业头部地位奠定基础。
问题一:高精度地图和动态信息数据交换在国标制定方面的进度和规划?
回复:预计政府在今年年底或明年年初会发布开放场景和特定城市的相关法规,政策绝不会制约技术的前行。公司也在其中起到主导的角色,积极参与到工信部、交通部等的相关法规制定中。

问题二: 抖8音乐车机目前的销售情况和未来销售目标?
回复:抖8音乐车机上个月刚刚发布,目前2C市场反响热烈,今年目标销售几万台。

问题三:公司与宝马签署的CNS合同的具体内容?
回复:CNS合同涉及动态交通信息和车联网两个部分,我们在后台给车厂提供路径计算、寻找充电桩、天气等服务。

问题四:公司在城市道路采集与高速公路采集技术上的差异?未来3-5年的规划?
回复:城市道路采集的要素和场景更复杂,更考验公司的算法,高精度地图车厂有不同的金牌指标要求,四维图新能满足的程度最高。公司挑战城市级别道路的采集也是为合作伙伴L4级别的自动驾驶提供验证,在现阶段满足政府层面某些城市开放场景的需要。

问题五:上半年现金流下降的原因?
回复:根源上是由于收入结构的变化,账期较长的业务占比提升,应收账款的变化反映到了现金流收入端,而公司现金流支出水平变化不大。

问题六:与华为的合作进展?
回复:华为、腾讯、滴滴、京东等的地图底层数据都来自于四维图新,包括之前的百度地图,四维图新除了与国内客户绑定,也在不断进行海外拓展。公司将于9月17日召开用户大会,华为将于9月18日召开全联接大会,届时会有相关合作的介绍,请大家拭目以待。

问题七:介绍下四维云的技术架构?
回复:我们建云不卖云,四维云的建立是基于公司自身业务和客户的需要。自身来讲,我们生产体系包括采集和存储,后期以服务方式交付,发布端取决于客户的需要,选择不同的云服务合作伙伴,所以天然是一个混合云架构。公司数据的发布有两种途径,一是地图、定位等服务直接发到车端,二是与车厂联合进行数据回传、迭代,这是一种数据联盟方式,所以四维云架构上看起来比较复杂。

问题八:与宝马的合作,提供给宝马的数据是否容易迁移到其他厂商?数据的所有权属于谁?
回复:第一高精度地图数据方面,跟宝马和合作是采用了德系车厂的标准,其他各家规格标准基本趋同,不同的是对于数据品质的要求,总体来讲可复用性较强;第二场景库的标准方面,德系车厂发起建立了联盟,对于供应商的产品制定了标准,所以总体上趋势相同,差异在于质量和细节标准。
公司自产的数据属于公司;车厂回传的数据属于双方共有,使用前要相互确认。

问题九:公司在西安的城市智能交通管控项目与其他厂商的异同?
回复:友商在智慧城市的定位偏重规划和建设,而公司的着力点是在轨迹和位置上,我们的优势是能够从滴滴、其他合作伙伴及政府等多方面获得丰富的数据,并基于此生成可视化的、算法开放的定制解决方案。

问题十:公司2B业务未来发展是只做底层数据还是区分定制化应用?
回复:我们提供的底层数据是其他客户2C业务的基础,从底层数据出发进行测试验证,并最终完成商业应用的开发,是当前车厂的主流需求,也是四维图新的能力所在,这两方面不是单选。
附件清单(如有) 无
日期 2019年8月27日


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