7月4日-7月7日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）在上海盛大举行。岩山科技（002195.SZ）旗下岩芯数智RockAI携其自主研发的Yan1.2多模态大模型亮相，展示了Yan架构在手机端、PC端、树莓派、机器人等各类设备上的离线部署能力和首创的“同步学习”实验室示例，为AI向着更高级的智能形态演进开辟了新的可能性。

　　RockAI是岩山科技旗下的科技创新型企业，也是岩山科技在人工智能领域布局的重要一环。近年来，岩山科技将人工智能业务视为推动新一轮增长的战略催化剂，全面拥抱人工智能浪潮，目前已在智能驾驶、类脑智能、AIGC等人工智能新兴领域进行了布局，致力于在移动互联、人工智能等前沿科技领域进行创新与合作，创造更加智能和便捷的未来。

　　RockAI：让每一台设备都拥有自己的智能系统

　　现场，RockAI团队展示了一款部署了Yan1.2多模态大模型的智能机器人小智，它能够基于Yan1.2的语音和视觉处理能力，实时识别环境、准确理解用户的模糊指令和意图，并据此控制其机械躯体高效完成各类复杂任务。值得一提的是，此次“小智”机器人搭载的核心硬件是以低算力著称的树莓派第五代芯片，在极低算力的设备上实现了强大的多模态能力。

　　比如，小智可以根据“让一让，我要放东西”的模糊指令识别其意图和行动方向，从而做出相应的避让动作。当有人问“小智，你现在看到了什么”或手捧书籍邀请小智一同看书时，它能够基于多模态能力进行学习和创作，精确描述环境和人物特征、学习书籍信息。而对于需要大脑和躯干协调完成、复杂程度翻倍的任务，小智的表现同样毫不逊色，如“在四步之内创作出以枫叶为主题的一首古诗”。

　　整个展示过程中，小智的表现生动地体现了Yan1.2大模型强大的多模态整合及生成能力，不仅能够处理复杂的跨语言任务，还能够针对不同需求和偏好，与人类进行自然的互动交流。除机器人外，此次大会RockAI团队也向在场观众展示了Yan1.2多模态大模型在树莓派端、手机端、PC端等其他低算力设备上的无损运行能力。

　　“同步学习”：通往AGI的创新路径

　　随着大模型在各行各业的加速落地，“群模时代”已然来临，其在不同领域的技术涌现也进一步催生了通用人工智能的想象空间。但现有模型大多局限于特定的领域，缺乏泛化能力，比如一个用于编程的大模型，可能无法处理现实世界的其他问题。而RockAI提出了一个新的构想——让大模型在不断变化的环境中像人类一样实时学习，个性化地自主进化，最终实现通用人工智能。

　　为此，RockAI不断尝试寻找反向传播的更优解，试图能以更低代价更新神经网络，同时以模型分区激活降低功耗和实现部分更新，目前，RockAI已经走通了全模态部分视觉、音频支持，“同步学习”也进入实验室最后验证阶段。

　　除机器人外，Yan1.2多模态大模型在树莓派端、手机端、PC端等其他低算力设备上的无损运行和泛化能力也令人惊喜，进一步印证了“同步学习”的可能性，即模型能够在不同环境中，针对不同需求和偏好，实时学习并提供个性化的AI服务。同时，RockAI还在会上正式宣布开放其面向开发者的开放平台，期望与更多行业生态伙伴共同探索通往AGI的无限可能。

　　下一步，RockAI期望Yan2.0向全模态实时人机交互的方向持续升级，随着同步学习机制的强化，逐步进化为通用人工智能操作系统，可以部署在手机、电脑，甚至电视、音箱、机器人等各类设备，根据用户的自然语言、行为以及所属的场景进行自主学习，实现个性化的通用人工智能服务，最终形成诸如群体智能等可交互的多样性机器智能生态。