疫情期间，三大石油公司的上游生产数字均录得不同程度的增幅。此外，各家公司的重点项目也没有因疫情的发生而推迟，都在稳步执行此前的落实计划。疫情也倒逼企业加速数字化转型。

　　2月27日，21世纪经济报道记者从中海油方面获悉，今年以来，中国海油实现国内累产油气当量961万吨，同比增长5.5%，上游油气生产单位14个产能建设项目全部开工。

　　至此，三桶油分别在不同时间公开了各自的疫情期间的上游油气生产经营数字。从目前披露的情况看，在今年一季度期间，中国的油气生产并未因新冠疫情受到特别大的负面影响。

　　“从目前公司的勘探和生产情况来看，受到的影响并不大。”一位石油企业人士告诉记者，“防疫和勘探开发，领导抓得很紧，可以说今年一季度是不会有很大影响的，未来还要看整个防疫形势的变化。”

　　值得注意是，在疫情期间，油气行业加速数字化转型进程，智能化、远程化、自动化、无人化成为新趋势。

　　上游产量稳步增加

　　从目前公开的生产经营数据中可以看出，上游勘探开发作为中国石油工业的基础，在疫情期间实现了稳步增长。

　　中石油方面，春节期间，国内原油、天然气日均产量比去年同期分别增长2.2%和12.6%；1月份，在役储气库(群)实际采气28.11亿立方米，完成计划进度的109.58%，确保疫情防控期间冬季采气调峰生产工作正常平稳运行。

　　中石化方面，1月份，中国石化生产原油298万吨，同比持平；生产天然气26.2亿方，同比增长5.7%。原油加工量2135万吨，同比增长1.1%；生产成品油1357万吨，同比增长0.7%。

　　包括前文提及的中海油在内，三大石油公司的上游生产数字均录得不同程度的增幅。值得一提的是，各家公司的重点项目也没有因疫情的发生而推迟，都在稳步执行此前的落实计划。

　　2月20日，记者从长庆油田获悉，随着陇东油区西43-14井开钻，部署在陕甘宁内蒙古四省区的21个油气产能建设项目，开启今年国内最大规模的油气产能建设。

　　据了解，长庆油田今年将新建原油产能586万吨、天然气产能117亿立方米，支撑油气年产量冲刺6000万吨的历史新纪录。目前，已调集662部钻机，378个试油、试气机组在井场就位，有序启动生产，参与地面工程建设的500余支施工队伍加快向一线集结。

　　中海油方面，探明油气地质储量近3亿吨的我国渤海湾盆地大型凝析气田——渤中19-6开发项目已顺利完成采油平台上部组块海上安装，目前正在陆续开展适应性改造、联合调试等工作，确保气田顺利按时投产。

　　而我国首个海上大型深水自营气田——陵水17-2开发项目现场，9口开发井钻井作业火热进行，气田开发所需深水半潜式生产平台正加快建造。整个南海西部油田，40余座海上油气生产装置春节和疫情期间保持稳定运行，日产油当量超过3万吨。

　　中石化方面，中科炼化一体化项目、茂名石化油品升级项目、新气管道三大工程项目在春节期间有序开工，截至2月9日，中科项目春节假期现场累计投入施工力量达48000人次，消除施工尾项980多项。

　　不过，由于疫情发展的不确定性，现在对2019年上半年中国油气勘探生产乐观预计还为时尚早。

　　“由于油气勘探预生产具有劳动力密集型和地域分散型的特点，本次疫情对于上游业务的正常开展及员工的健康安全带来了巨大的挑战。”中石油经研院石油科技所人士向21世纪经济报道记者表示。“若本次疫情可于一季度得到全面控制，对国内油气产量的影响有限；但若疫情延续至第二季度，将会对国内上游业务产生较大影响。”

　　新技术赋能传统工业

　　在疫情期间，油气行业呈现出一个明显的特点：在油气生产管理、运行服务环节，无人化、智能化、非接触化的管理手段、方式、技术将成趋势。

　　中国石油天然气销售分公司生产运行部高级工程师姜勇表示，此次疫情对油气行业的应急管理提出了一定的挑战，面对此类公共卫生领域的突发事件，要第一时间减少工作人员的值守、减少客户的聚集、减少人员接触环节，采取先进的无人化、智能化、非接触化的生产运行管理手段、方式、技术。

　　上述石油企业人士告诉记者，因为不能出差，大量工作人员已经采用了视频会议等新的信息技术，解决了许多技术、管理方面的问题，这种工作方式在实际运用中的效果非常显著。

　　前述中石油经研院石油科技所人士也向记者表示，可以预见，在后新冠肺炎疫情时代，油气勘探开发领域将会进一步加速数字化转型进程，向智能化、远程化、自动化、无人化方向发展的需求更加迫切。

　　“以专家系统、人工神经网络等为代表的人工智能技术，将与油气勘探开发业务进一步融合，在地震处理解释、开发方案设计、油井生产优化、风险应急处置等多个场景应用智能决策解决方案。”他说。

　　同时，借助数字孪生、工业物联网、云计算、人工智能等技术，勘探开发领域有望最终实现资产全生命周期的数字化。而物联网、无人机、自动化控制系统的推广应用将使勘探开发过程中劳动密集型的业务场景加速向自动化、无人化方向迈进。