ChatGPT火热持续，卖铲子的英伟达（Nvidia）今年从最低价140.32美元，最高涨到275.89美元，截至3月24日美股收盘价267.79美元，年内涨幅83.22%，表现极为耀眼。而随着更多公司开始进军AI推出自己的模型，想来对Nvidia的芯片需求会持续增加，毕竟海通科技首席郑宏达表示大数据模型训练一次就500万美元。

国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM（大型语言模型），训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。以 ChatGPT 在 1 月的独立访客平均数 1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元。

所以说，如果相信ChatGPT已经掀起的热潮，会让自身以及互联网巨头持续、更多下注，那需要买多少GPU？

当前十大持仓中有英伟达（Nvidia）的公募基金共有22只，占比最高的是$广发全球精选股票(QDII)$ 的7.8%，最低的是嘉实全球价值股票的0.8%。持仓市值最高的是广发纳斯达克100ETF的3.18亿元人民币，最低的是中银全球策略的45万元人民币，主要是因为前者规模114.77亿元，后者规模0.299686亿元，只买了450股英伟达（Nvidia）。

首尾差距真是大，风水轮流转得快。这么一看，今年的涨幅降序排名和2022年的跌幅升序排名较为一致，2022年跌幅少的，今年涨幅也倒数，领涨的是去年跌得惨的。

规模差距也相当之大，小于1亿元的就有7只，1-10亿元有5只，10-50亿元有7只，50-100亿元有1只，大于100亿元的有1只，整体规模相对偏小。好处是理论上规模是业绩的敌人，但22只基金中仅有9只主动基金，还有13只被动指数基金，这规模对被动指数基金的影响并没有那么的大，尤其是又在投资美股市场较多。

任职时间最久的是嘉实美国成长股票人民币（000043）的张自力，任职年化11.32%和万琼的博时标普500ETF的年化相差无几。任职年化最惨的是今年业绩最好的广发全球精选股票（270023）的李耀柱，上任后在2021、2022都是年度亏，今年至今总算见到了大红。

2022年中报显示，李博涵持有管理基金的010万份；冉凌浩持有管理基金的010万份；徐成持有管理基金的50100万份；夏宜冰持有管理基金的1050万份。

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