日前，人民日报撰文指出，随着我国东数西算工程、国家超算互联网建设等相继启动，一体化算力服务体系加速从概念走向产业实践，当前的工作重点应放在资源的均衡分配、利用效率的提升上，从而打造健康可持续的商业模式，早日实现算力像水、电等“即取即用”。

当前，人工智能、大数据分析等领域发展迅速，对算力的需求持续增长。在国家高层“算力是数字经济时代的生产力”的号召下，工信部联合6部委联合推出《算力基础设施高质量发展行动计划》，专门对增强算力赋能成效作出部署。根据首创证券发布的研报显示，2022年我国算力核心产业规模已达到1.8万亿元，其中智能算力规模同比增长41.4%，高于全球平均水平（25.7%），中国AI服务器水平位于世界前列，其中浪潮服务器已连续3年位居全球份额第一。

近2年我国算力规模情况（EFLOPS）

数据来源：《2023年智能算力发展白皮书》、首创证券

在AI的持续赋能下，算力产业的发展也有望加速。大模型的训练和运营带来的算力需求有望推动AI服务器出货量快速上升。与此同时，AI服务器的高成本、高电耗特点，使得算力租赁需求应运而生。

据OpenAI测算，训练一次GPT-3模型的算力花费成本达460万美元以上，而国内大模型单次的训练成本更是高达上亿元。大型互联网企业、AI龙头具备较多的GPU算力芯片储备，但中小企业由于资金限制，在开发AI垂直类小模型过程中产生的算力需求需求则亟需第三方填补，因此算力租赁业务应运而生，随着AI大模型的加速布局，未来增长空间或较大。

国内大模型训练算力需求测算

算力作为数字经济时代的核心资源，预计将会有进一步的举措助力产业规模化发展。今年以来，受AI的刺激，A股算力板块表现抢眼，而作为创新技术的“策源地”，科创板100指数更是引人关注。科创100ETF易方达作为较早覆盖该指数的产品，交易规模位列同类型产品前列且费率较低，仅每年0.15%的管理费，在成本可控的情况下是投资者把握数字经济红利的理想选择。#抄底！“国家队”入场买ETF##活久见！私募大佬求大家加仓##3000点保卫战再次打响！#

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