政府工作报告提出“要推进医疗卫生机构装备和信息化设施迭代升级,鼓励具备条件的医疗机构加快医学影像、放射治疗、远程诊疗、手术机器人等医疗装备更新改造”等。
医疗设备正在面向数字化的快速转型发展,在人工智能、大模型等技术发展的推动下,通过利用数据要素构建促进医疗器械行业发展的新质生产力。医疗大数据推动患者治疗、体验等产业链发生变化,拉开个性化精准化医疗商业模式的帷幕。
人工智能的引入可以提高诊断准确率、降低误诊率、优化治疗方案、提升患者满意度;AI可通过分析处理CT/MRI/超声等大型诊断影像数据、组织病理图像数据等多种数据辅助医务人员进行临床诊断决策。
在公司层面,已经有很多企业将AI应用到药物研究、辅助分析等领域。
(1)泓博医药:自建CADD/AIDD平台,推进PR-GPT项目,融合AI助力医药创新研发
CADD:小分子药物模拟计算平台
AIDD:人工智能辅助药物研发
PR-GPT:多模态大型语言AI模型,在药物设计领域,PR-GPT可以用来预测和生成具有特定药理特性的分子,如更高的亲和力、更低的毒性或更好的药代动力学特性。 它还可以用于生成针对特定生物标靶的候选药物分子,加速药物发现过程。 PR-GPT还可以辅助虚拟筛选,快速评估大量分子的潜在活性,从而筛选出有前途的候选分子。
(2)祥生医疗:前瞻布局AI医学影像
公司基于对人工智能医学影像领域的市场前景的精准判断在AI智能方面实现前瞻布局。公司计划在SonoAI系列人工智能辅助诊断产品的基础上,大力研发云、边、端(超声设备)三位一体的AI计算框架,打造软硬件协同进化的超声影像AI生态链,并已取得实质性突破。
(3)润达医疗:医疗大数据AI应用领域引领者
2023年9月润达与华为云合作开发的医疗人工智能产品“良医小慧”在医疗健康领域展现出巨大潜力。这也是华为第一款C端落地的AI应用.
(4)联影医疗:AI算法与扫描融合,有望借力设备以旧换新政策
2017年联影成立联影智能,将AI作为核心技术“底座”之一。依托联影智能ACS智能光梭成像技术,磁共振扫描进入“秒级全新时代”。
在2024年的AI主题催化下,市场投资AI的热情高涨,像英伟达GTC(CPU技术大会——AI和深度学习)提及的医疗保健/生命科学也有望成为未来AI重点发展的领域,具体到细分领域来看,AI医疗影像、AI医疗机器人等应用有望率先落地。
医疗器械ETF(562600)跟踪医疗器械指数,持仓迈瑞医疗、联影医疗、爱美客、鱼跃医疗等知名标的。
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