你猜中了柯洁的结果,可猜中了Alphago的将来吗?
昨天又有大事刷爆朋友圈了,一定是你知道的“人机大战“。
面对强大的人工智能AlphaGo,就算是棋艺处于巅峰状态的世界冠军柯洁也有点心有余而力不足。从昨天比赛中柯洁全程紧张的状态就可以看出Alphago已成为人类棋手最大劲敌。
其实在赛前就有很多世界顶级棋手纷纷预测并表示: 柯洁取胜的概率很小。果不其然在连续酣战四个多小时之后,柯洁最终不敌AlphaGo,首战以四分之一子失利。业内之所以有这样的预测并不是空穴来风,因为从2016年3月到2017年5月,短短一年多的时间里,AlphaGo已经有了巨大升级,此次采用的AlphaGo2.0版本比之前对战李世石的AlphaGo1.0拥有更先进的算法,它的失误率更小、大局观更完善,这也反映了整个人工智能领域的变迁。
然而讽刺的是,这场关乎顶级棋手们颜面的大战,对于AlphaGo之父杰米斯?哈萨比斯来说却是一次微不足道的升级检验,“我们发明AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛,之所以不断挑战人类棋手只是为了检验它升级之后智能算法的可行性,未来这些算法还将运用到更多的领域。“
小保设想一下充满人工智能的未来世界也许将变得超乎想象……
随处可见的无人驾驶汽车和无人飞机;
在眼睛里植入芯片,进行扫描、通讯以及接发数据;
甚至每个人一出生就会被分配一个IP芯片,植入体内,也就是你的CPU,可以帮你定位、呼叫无人驾驶汽车、接受别人的讯息等等;
如果再配上VR技术,你就可以与好友共享一个视角,不用翻看朋友圈,也能拥有与好友们一样的旅行体验……
当然人工智能给我们带来美好未来的同时,也会带来因变革而引发的“阵痛”。正如科技界大咖李开复预言:“未来,90%的行业将被人工智能取代,大部分人都面临失业。”
其实,早在20世纪的华尔街,人工智能替代人类完成部分工作的苗头就已显现,但以当时人工智能的实力还不能带来什么改变。可如今华尔街的交易员和对冲基金经理却受到了人工智能的巨大威胁,连像高盛这样的金融巨头,以及其他大型对冲基金,都正转向由人工智能驱动的系统,以预测市场趋势,从而做出更好的交易决定,那些高收入的华尔街交易员将面临被无情地抛弃的局面。
从这个角度讲,人工智能也正在影响着投资领域。基于大数据系统研发而成的量化投资模型就是人工智能改变投资方式的另一个佐证。
那么,人工智能又给量化投资带来了哪些优势呢?
纪律性:择时、选股等交易决策由模型决定,避开情绪性、贪婪等可能导致投资失误的心理因素干扰;
系统性:多层次,多角度的量化投资模型。在大类资产配置,行业精选,个股配置上都有各自的子模型;同时对市场周期,结构,估值,市场情绪等建立跟踪指标;
概率取胜:在风云诡谲的市场中,再完善的模型也无法做到绝对的胜率。量化投资依靠超过市场平均的获胜概率,微赢微输,积沙成塔,以获取收益。
有了人工智能的大数据支持,再加上量化宽客们恰当的投资策略,量化投资被称为震荡市的利器,量化基金也因此受到广泛关注。
小保家的光大量化(360001)、风格轮动(002305)以及事件驱动(003704)就是基于人工智能的大数据分析系统,借助计算机模型,从而跟踪发现交易机会,力求把握获取超过市场的平均回报。
如此来看,人工智能给量化投资创造了强大的技术手段和投资优势,量化投资同时也给人工智能绽放实力的舞台,强强联合,才能势不可挡。
基金有风险 投资需谨慎
面对强大的人工智能AlphaGo,就算是棋艺处于巅峰状态的世界冠军柯洁也有点心有余而力不足。从昨天比赛中柯洁全程紧张的状态就可以看出Alphago已成为人类棋手最大劲敌。
其实在赛前就有很多世界顶级棋手纷纷预测并表示: 柯洁取胜的概率很小。果不其然在连续酣战四个多小时之后,柯洁最终不敌AlphaGo,首战以四分之一子失利。业内之所以有这样的预测并不是空穴来风,因为从2016年3月到2017年5月,短短一年多的时间里,AlphaGo已经有了巨大升级,此次采用的AlphaGo2.0版本比之前对战李世石的AlphaGo1.0拥有更先进的算法,它的失误率更小、大局观更完善,这也反映了整个人工智能领域的变迁。
然而讽刺的是,这场关乎顶级棋手们颜面的大战,对于AlphaGo之父杰米斯?哈萨比斯来说却是一次微不足道的升级检验,“我们发明AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛,之所以不断挑战人类棋手只是为了检验它升级之后智能算法的可行性,未来这些算法还将运用到更多的领域。“
小保设想一下充满人工智能的未来世界也许将变得超乎想象……
随处可见的无人驾驶汽车和无人飞机;
在眼睛里植入芯片,进行扫描、通讯以及接发数据;
甚至每个人一出生就会被分配一个IP芯片,植入体内,也就是你的CPU,可以帮你定位、呼叫无人驾驶汽车、接受别人的讯息等等;
如果再配上VR技术,你就可以与好友共享一个视角,不用翻看朋友圈,也能拥有与好友们一样的旅行体验……
当然人工智能给我们带来美好未来的同时,也会带来因变革而引发的“阵痛”。正如科技界大咖李开复预言:“未来,90%的行业将被人工智能取代,大部分人都面临失业。”
其实,早在20世纪的华尔街,人工智能替代人类完成部分工作的苗头就已显现,但以当时人工智能的实力还不能带来什么改变。可如今华尔街的交易员和对冲基金经理却受到了人工智能的巨大威胁,连像高盛这样的金融巨头,以及其他大型对冲基金,都正转向由人工智能驱动的系统,以预测市场趋势,从而做出更好的交易决定,那些高收入的华尔街交易员将面临被无情地抛弃的局面。
从这个角度讲,人工智能也正在影响着投资领域。基于大数据系统研发而成的量化投资模型就是人工智能改变投资方式的另一个佐证。
那么,人工智能又给量化投资带来了哪些优势呢?
纪律性:择时、选股等交易决策由模型决定,避开情绪性、贪婪等可能导致投资失误的心理因素干扰;
系统性:多层次,多角度的量化投资模型。在大类资产配置,行业精选,个股配置上都有各自的子模型;同时对市场周期,结构,估值,市场情绪等建立跟踪指标;
概率取胜:在风云诡谲的市场中,再完善的模型也无法做到绝对的胜率。量化投资依靠超过市场平均的获胜概率,微赢微输,积沙成塔,以获取收益。
有了人工智能的大数据支持,再加上量化宽客们恰当的投资策略,量化投资被称为震荡市的利器,量化基金也因此受到广泛关注。
小保家的光大量化(360001)、风格轮动(002305)以及事件驱动(003704)就是基于人工智能的大数据分析系统,借助计算机模型,从而跟踪发现交易机会,力求把握获取超过市场的平均回报。
如此来看,人工智能给量化投资创造了强大的技术手段和投资优势,量化投资同时也给人工智能绽放实力的舞台,强强联合,才能势不可挡。
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