人工智能(AI)、机器学习和深度学习之间的关系可以概括为:人工智能是一个广泛的领域，机器学习是实现人工智能的一种方法，而深度学习是机器学习的一个子集。

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个领域。人工智能的目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

机器学习Machine Learning

机器学习是实现人工智能的一种方法，通过使用算法来解析数据、从中学习,并对真实世界中的事件做出决策和预测。机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并不断改善自身的性能。机器学习最成功的应用领域是计算机视觉。

深度学习Deep Learing

深度学习是机器学习的一个子集，它通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的“深度”指的是模型中有许多层，通常用于处理复杂的数据结构。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著成果。