基于规则的系统

A rule-based system

01

这是人工智能的最早阶段，系统根据程序员给定的一套预定义的规则或算法运行。这些系统可靠且一致，但缺乏学习或理解上下文的能力，决策仅基于提供的规则。

上下文感知和保持系统

Context aware and retention system

02

这些系统能够理解和保持上下文，记住先前的交互并使用这些知识来影响未来的回应。例如，著名的聊天机器人GPT通过对数百万次对话的训练，能够为任何对话生成自动化的、类似于人类的回应。

特定领域的精通系统

Domain specific mastery of systems

03

这些系统在特定领域内不仅能理解和处理信息，而且能够成为该领域的高手。例如，BM的沃森在知识竞赛节目Jeopardy中回答问题，谷歌的DeepMind AlphaGo在围棋中表现出色。

思考和推理的系统

A system of thinking and reasoning

04

这些系统不仅遵循规则或保持上下文，还试图模拟人类的思考和推理能力。它们能够理解复杂的概念,解决陌生的问题,甚至生成创造性的想法。

人工通用智能(AGI)Artificial GeneralIntelligence (AGl)

05

这是目前主要处于理论阶段的A1，指的是一种在各个方面等同于人类智能的人工智能。AGI系统将能够在各种任务中理解、学习、适应和应用知

识。

人工超级智能(ASI)Artificial Super Intelligence (ASl)

06

ASI系统将拥有远远超越我们自己的认知能力，能够以更好、更快、更高效的方式解决问题，甚至提出复杂的全球性问题的解决方案。

AI奇点

Al singularity

07

这是一个假设性的未来时刻，当人工智能不仅比人类更聪明，而且能够以远远超过人类能力的速度不断改进自身，导致技术进步的爆炸性加速。