结合使用大数据和人工智能的方法可以提高投资决策的效率和准确性：

大数据和人工智能技术的结合为投资者提供了更为强大的工具。通过大数据技术收集和处理海量数据，再通过人工智能技术对这些数据进行分析和预测，投资者可以制定出更为科学和有效的投资决策。

以股票价格预测为例，投资者可以首先通过大数据技术收集股票的历史价格数据、交易量数据、公司财务报告数据等。然后，利用机器学习算法对这些数据进行分析和建模，找出影响股票价格的关键因素。接着，通过深度学习技术:投资者可以构建更为复杂的预测模型，对股票价格的未来走势进行预测。

大数据和人工智能技术在帮助投资者进行风险管理方面的作用：

此外，大数据和人工智能技术的结合还可以帮助投资者进行风险管理。通过对历史数据的分析，投资者可以识别出潜在的风险因素，并制定相应的风险控制措施。例如，通过大数据分析市场情绪的变化，投资者可以判断市场是否存在过热或过冷的情况，从而调整投资组合，降低风险。