#布局AI#老身我已经退休多年。
但退休多年并不妨碍我看好人工智能，我是非常看好人工智能，非常看好人工智能。
为什么我要说两遍？
因为老身我确实确实非常看好人工智能。
老身我当然不是专家，只是一位退休多年的老迈之人，但纵然“老迈”，却越“老”越“迈”步从头越，胆壮心雄，尤喜独立思考。
下面我进行陈述独立思考的因素。
在世界各国均在竞逐AGI（通用人工智能）技术的背景下，我国人工智能产业发展的相关战略，也被写入了2024年的政府工作报告中。
3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
首提“人工智能+”行动 推进人工智能为引擎的新质生产力。
此次“人工智能+”上升到行动层面，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
我仔细查了下，人工智能包含上游算力、中游模型、下游应用等。
上游硬件端：包括 AI芯片、储存、服务器、光模块、云计算等。
中游模型端：随着百度、360、阿里、华为、商汤、昆仑万维等相继发布大模型，通用大模型的推出此起彼伏。
下游应用端：应用端国外主要是微软的办公套装、自动生成图片（ midjourney ）等比较火爆。国内应用有出版、游戏、电影、电商、广告、办公、安全、金融等。

人工智能的大有前途也是必然。
是的，首先，我们要看清人工智能赛道的大有前途。
人工智能赛道潜力十足，大有可为，很有前途，有很大的前途，前景乐观，朝阳产业，自是无疑。
人工智能，是一种模拟人类智能的技术，它可以通过学习、推理、感知等方式来模拟人类的思维和行为。人工智能技术的发展已经在各个领域产生了深远的影响，包括医疗、金融、交通、教育、军事等。。
单就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本通过优化行业现有产品和服务，提升质量和劳动生产率，通过创造新市场、新就业等促进市场繁荣，开拓更广阔的市场空间。这些，都将极大地提升社会的劳动生产率，促进社会的繁荣与发展。
此外，从发展人工智能对我国的意义来说。
某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。
对于中国而言，意义还不仅仅局限于此。
在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。
一是传统企业拥有行业海量数据和充沛资金。二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下，传统企业有迫切意愿改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本等需求。
除此之外，中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面，也具备了较强的基础。比如在人才方面，中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。

所以人工智能是中国引领全球巨大机遇。
人工智能产业之意义重大，由此可见！
不仅意义重大，而且还有政策上的助力与导引，我试举近期几例借以窥豹一斑。
3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
另一方面，报告中也提出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
去年5月25日，上海市发展和改革委员会发布了关于印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知。其中提出鼓励民间资本投资新型基础设施。延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
去年5月31日，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》。在强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六大方面提出了建设方案。
去年北京市近日更是发布了两项重磅政策促进人工智能行业发展，一是《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》；二是《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。其中，《实施方案》提出到2025年，北京市人工智能技术创新与产业发展进入新阶段。人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元；《若干措施》则围绕算力、数据、模型、场景和监管五大方面，提出了21条具体措施。
不仅有政策上的助力与导引，还有实际行动上的加速和落地，尤其从全球角度而言近期更是如此。
以今年为例，我们可以看到AI领域的飞速发展和广泛影响。在春节期间，OpenAI推出了一款全新的AI模型Sora，这款模型能够生成长达60秒的视频，这一创新瞬间引发了全球范围内的热议。Sora的出现不仅展示了AI技术的强大能力，也让人们对未来的可能性充满了期待。
与此同时，科技巨头苹果公司也做出了重大的战略调整。他们决定终止已经进行了十多年的电动车项目，转而将公司的资源和员工集体转向机器学习和AI部门。这一决策无疑显示了AI技术在当今科技领域的重要地位，以及公司对AI未来发展的高度期待。
进入3月份，Figure公司发布了首个人形机器人“Figure 01”，这款机器人的问世引起了广泛的关注。它装载了OpenAI的大型模型，虽然只使用了一个神经网络，但已经能够完成一系列复杂的任务，如递苹果、收拾杂物、归置厨房用品等，其精细的动作和处理复杂事务的能力已经达到了一个全新的水平。这仿佛是电影《黑客帝国》中的场景变成了现实。
在国内，AI技术的发展也是如火如荼。其中，月之暗面公司推出的人工智能助手Kimi成为了当前的热门话题。Kimi已经可以支持200万字的无损上下文，这一性能远超OpenAI去年11月发布的GPT-4 Turbo，后者仅支持128k的上下文，大约相当于10万汉字。由于用户量的激增，Kimi甚至出现了宕机的情况，这足以证明其受欢迎程度。
上周，另一家AI公司阶跃星辰发布了万亿参数的MoE模型，标志着国产大模型进入了“百模大战”的新阶段。这一阶段的出现，预示着AI技术在国内的发展将进一步加速，我们有理由期待未来会有更多优秀的AI产品和技术出现。
另外，中国在3年内研发并推出79个人工智能大模型。中国科学技术信息研究所发布的一份报告显示，据不完全统计，2020年至2023年间，中国已发布了79个参数在10亿规模以上的大模型。
在2020年推出的两个大模型基础上，中国在次年推出了30个，追平美国当年的“产量”。2022年，中国开发了28个大模型，仅次于美国37个的成绩。截至今年5月底，我国以19个大模型开发数量位居榜首，尽管发布了GPT-4，美国今年目前只推出了18个大模型。
近日，在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势，出现了多个在行业有影响力的大模型。
报告显示，中国已有14个省区市在开展大模型研发，主要集中在北京和广东，其中北京38个、广东20个。在模型领域分布上，自然语言处理是目前大模型研发最活跃的重点领域。
除此以外，全球AI硬件发展也是日新月异，大有前途。
AI的发展离不开硬件的不断创新。随着AI应用场景的不断增加，传统的计算机硬件已经无法满足其需求。因此，研究人员开始寻找更加高效和强大的硬件解决方案。在过去的几年中，图形处理器（GPU）已经成为AI硬件的主要选择。GPU的并行计算能力使其能够更好地处理AI算法中的大规模数据，并加速训练和推理过程。然而，随着AI任务的复杂性不断增加，GPU的性能也面临着瓶颈。因此，研究人员正在寻找新的硬件技术来满足AI的需求。
一种备受关注的新兴技术是专用AI芯片。与通用计算硬件相比，专用AI芯片具有更高的能效比和计算能力。这些芯片专门设计用于加速AI算法的执行，能够在更短的时间内处理更多的数据。例如，谷歌的Tensor Processing Unit（TPU）和华为的Ascend芯片就是专门为AI应用而设计的。这些芯片在训练和推理任务中表现出色，并且能够大幅度提高AI应用的性能。随着专用AI芯片的不断发展和普及，AI的应用范围将进一步扩大。

除了专用AI芯片，量子计算也被认为是AI硬件的未来。量子计算机的计算能力远远超过传统计算机，可以在更短的时间内处理更复杂的问题。AI算法的训练和推理过程可以受益于量子计算的高速和并行性。虽然目前的量子计算技术还处于起步阶段，但研究人员对其潜力充满信心。随着量子计算技术的进一步发展，AI的能力将迈上一个新的台阶。
再加上近期3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
另一方面，报告中也提出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
以及去年的世界人工智能大会盛大召开，大会共对接210家上下游企业，达成110亿元意向采购金额，推动32个重大产业项目签约，项目投资总额288亿元！
这一连串的紧密动作和事实，都说明了无论从意义层面、战略层面还是实际应用层面、硬件层面乃至近期消息层面，人工智能产业都是全球乃至我国信息技术发展的方向——————是发展的长期大方向和大趋势乃至大热门。
在此长期大方向和大趋势乃至大热门之下，大力看好，当然大有必要。
当然在人工智能+前途大好之下，我们也要冷静的看到，细分板块分化明显，那种人工智能大家齐头并进的情况消失殆尽，选股和持股难度加大。
此刻该当如何是好？
何妨关注万家中证软件指数C和万家纳斯达克100指数C。
万家中证软件指数C和万家纳斯达克100指数C是两款在AI产业领域表现优秀的基金。它们各自聚焦于不同的市场和行业，为投资者提供了独特的投资机会。
万家中证软件服务指数基金专注于软件开发和服务领域，选择了一系列与软件开发和服务相关的公司作为指数样本。这些公司在计算机行业占据重要地位，并涉及到众多软件相关的热门主题。由于其集中在新兴科技板块，长期成长性被认为是非常可观的。
在中国，AI产业发展迅速，对于算力、云计算以及应用软件等上游和下游领域都是利好。这些恰好是中证软件服务指数的覆盖范围，因此该基金展现出了良好的投资机会。数据显示，该指数的权重股集中度较高，前10大成分股的权重达到60.51%。在30个成分股中，28个属于信息技术行业，仅2个属于金融行业（与软件服务密切相关）。大多数公司都在积极拥抱AI，前景无疑是值得期待的。
万家中证软件服务指数基金的基金经理杨坤认为，无论是全球还是国内，对于时代主题和新质生产力的普遍共识是AI。预计到2024年，AI板块将进入Alpha之年，我们长期持续看好AI产业的持续发展。中国的AI产业有望成为全球的重要一极，软件行业的公司将在这一产业浪潮中受益。
万家纳斯达克100指数基金旨在跟踪纳斯达克100指数的表现，为投资者提供一种管理透明且成本较低的投资方式。通过紧密跟踪纳斯达克100指数的收益率，投资者能够一键布局纳斯达克核心科技龙头，分享AI大时代的红利。
这一波生成式AI的热潮起源于美国公司，包括Alphabet（谷歌的母公司）、微软、亚马逊、Meta和英伟达等AI巨头。这些公司都是纳斯达克上市公司，被看好具有长期潜力。对于国内投资者来说，直接购买海外市场的股票可能存在一定的难度，因此通过QDII基金配置美股市场可能是更合适的方式。
纳斯达克100指数选择了纳斯达克上市的100只非金融股作为成分股，代表了美国科技指数的典型。其中，微软、亚马逊、英伟达等AI巨头都是该指数的成分股。通过投资万家纳斯达克100指数基金，投资者可以间接参与到这些科技巨头的发展中，从而分享AI大时代的红利。
行文至此刻，老身我已然热血沸腾，恍如重返少年时。
少年时，自然是人最为美好的年华。
那么，现在的AI发展就如同“少年”阶段。
把握“少年”的AI吧，人工智能+新质生产力改变世界的大幕正徐徐拉开。
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