智能生活量化是一只关注数字经济TMT领域的主动量化产品,首先确实数字经济这个板块本身贝塔比较好,其次我们在板块里做了比较好的增强,就是阿尔法。对于增强部分,一方面是小市值因子的暴露,力争获取一部分的风格收益,另一方面我们通过一些机器学习的方式,还有基本面量化的方式,力争获得一些超额。阿尔法部分涉及到投资方法论,我们整个投资方法论分为两个部分,第一部分就是主动量化,第二部分是机器学习。
所谓主动量化,我们公司现在大力发展KAP平台,希望所有的投资都可追溯,可跟踪,可系统化,这一部分是我们会去学习主动基金经理或者研究员他们的投资思路,把他们的投资给模型化,然后运用到我们的模型里,比如A基金经理或者研究员他们过去的表现非常好,其实他们也有一套打法,那么我们就把它学习下来,录到我们KAP 平台里,形成一类因子或者说一类风格,当未来出现同样的机会时,我们平台就会有提示。
第二个机器学习,这一部分是纯数据挖掘,目前机器学习的市场的交易数据,还有一些分钟级别的数据,提取一些有用的因子,然后通过这些因子的筛选来选择一些比较合适的标的,或者通过这些来判断市场的风格。
风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述内容不作为任何投资建议,不代表对未来市场表现和相关板块基金产品未来投资收益的保证,不代表本公司对基金业绩的任何承诺或预测。观点仅代表当时看法,今后可能发生改变。基金管理人不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。
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