#2024我想这么投#
这次的CES让大家看到了AI和各行各业碰撞出不一样火花的可能性，其中AI芯片比较亮眼，随着各大厂商陆续推出AI PC，没准以后的键盘也会多一个“AI”键来帮助用户“一键生成”。
CES我看到了人工智能和芯片的机会。
一、人工智能：
价值来自于需求。AI PC来自于大家对于生成式AI的需求。随着chatGPT问世，各大科技公司都推出了自己的大模型产品。
作为前沿科技应用的超级试验场，传媒、游戏同AI的融合可谓无缝对接。当前，众多传媒、游戏公司正在积极拥抱AIGC。无论是在预习制作端融入AIGC技术实现降本增效，还是在游戏应用端融入GPT（生成预训练转换器）进而代替人工，当前，AIGC的应用已经在游戏领域迅速蔓延开来。
更为重要的是降低成本，传媒行业AIGC可以仅仅通过一个词出来一张配图，甚至一句话出来一段动画一部影片，并且是在大量减少用人和时间上完成的，游戏行业AIGC可以帮助开发者提高游戏生产效率，通过AI辅助程序化和工业化人物场景美术和建模等，降低游戏研发成本。
二、芯片：
人工智能算法与应用需要以计算机硬件作为物理载体方能运转，其效果、效率与核心计算芯片的计算能力密切相关。人工智能应用则离不开大量的数据，指数级增长的数据对算力芯片等硬件需求有极强的拉动作用。
当前以深度学习为代表的人工智能技术对于底层芯片计算能力的需求一直在飞速增长，增速已经大幅超过了摩尔定律的速度。
其次，在人工智能技术快速进步并进入实用场景的背后，半导体芯片技术的贡献功不可没。GPU凭借性能及适用性优势成为主流选择，传统芯片像CPU、GPU等从功能上可以满足人工智能应用的需求。
但在芯片架构、性能、能效等方面并不能适应人工智能技术与应用的快速发展，而专用的人工智能芯片是为了人工智能领域专门设计的芯片，这种专用芯片架构和指令集都针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门的优化，能够高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务;比如NPU(神经网络处理器)就是一种专门的人工智能芯片，它的主流智能算法能耗比全面超越传统CPU、GPU。
另外，还有Chiplet技术(芯粒技术)这种先进的半导体芯片制造封装技术在一些领域有望突破国际先进晶圆制程封锁及摩尔定律的限制，从而进一步提高芯片的算力。
所以，芯片技术和人工智能技术是相互促进，融合发展的。
有人说，芯片各种被制裁，西方一句话可能就要跌一周……我认为虽然一些核心技术还在被卡脖子，但还是要抱有希望！这已经不单单是一个技术问题，行业问题了，懂的都懂。
2022年，某国正式签署《2022芯片与科技法案》。经过数年的博弈，这一将对全球芯片制造产业链产生深远影响的法案靴子落地。尽管从表面上看，法案实施的核心目的是为了增强某国本土半导体产业的竞争力，推动芯片制造产能“回流”，但其更深层的目的，是要限制和削弱我国先进半导体产业的发展，逼迫全球芯片企业在二选一站队。
2023年，某三国又联合搞协议，针对我们的半导体和相关公司，这更表明了自主可控是我们的必经之路！
最近某国又准备对高科技企业进行相关限制，看来指望他们不搞制裁是不现实了。
那我们能做的是什么呢？华为给了大家一个好的答案。2023年华为官宣的完全自主可控的MetaERP系统和遥遥领先的60系列新机以及各种火爆的“华为概念智能汽车”，都证明了打铁还需自身硬，只有自己足够强大，才有能力不被人牵着鼻子走，才有更大的生存空间。
破局的剑就是加强自主研发，加大自主可控，加速国产替代，抓紧国产替代的机会吧。
坚持定投，震荡不愁。价值在手，天下你有。@招商基金