量化产品的运作细节比较复杂，普通投资者可能会不太好理解，但我们认为关注两个重要的维度可以观察彼此间的区别，并且帮助我们理解管理人的思路。
第一看如何挖掘因子：比如怎么定义因子库、怎么做因子分类、针对不同类怎么挖掘因子库；第二看如何把各种各样的因子、选股逻辑等最后配在一起。我们简单以博道多因子模型为例:
（1）从因子挖掘角度：博道多因子体系采用基本面和量价并重的方式。在偏长期的基本面因子中深入挖掘，着力去发现因子背后的深层次逻辑，以争取寻找到持续性较好的因子。同时，也保持对量价类因子的跟踪，在这个领域我们会借助AI的帮助，在不断研究市场投资者行为/情绪/市场量价特征的基础上，不断发掘新的有效的因子。
（2）对于模型的配置：博道量化体系采取在动量和反转两个大类因子之间的均衡配权，不会偏配某一类因子，并且持续进行动态更新，根据市场变化进行调整。
因此，博道多因子模型，目前更多通过关注底层因子的有效性去创造超额收益。我们希望能为投资者带来一些更加持久，且相对波动较小的超额收益，争取让投资者在长期投资中有着更好的体验。