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英伟达GTC 2024大会于3月18-21日举办。从目前的发表的公开演讲来看，AI产业正在持续迎来指数级别的增长。
具体来看，芯片方面，本次大会最新推出为万亿参数级生成式AI打造的英伟达Blackwell平台及Blackwell架构的GPU芯片。该芯片基于台积电4nm工艺制造，并采用了双芯片设计，芯片间的互联速度高达10TB/s，总晶体管数量达2080亿个，同时搭配8颗HBM3e内存，内存容量达192GB，带宽达到8TB/s，相比Hopper架构平台提升明显。
另外，公司还展示了GB200超级芯片，通过900GB/s超低功耗的NVLink连接，将两块BlackwellGPU与一块GraceCPU相连，可提供高达40petaFLOPS的FP4算力，在标准1750亿参数的GPT-3基准测试中，GB200性能是H100的7倍，提供的训练算力是H100的4倍。
本次大会最大的惊喜之一是其计算和云服务能力在Vision Pro、下一代机器人等热门领域的应用。英伟达大会上展示了NV Omniverse Cloud、NV HEALTHCARE、NVIDIA BioNeMo NIMs等多种云服务工具，会上宣布目前苹果Vision Pro已经接入NV Omniverce Cloud。
Omniverse 是 英伟达用于 3D 协作和数字孪生的平台。通过英伟达 Omniverse 的云 API 和 图形交付网络 (GDN)，企业现在可以轻松将 3D 应用的 OpenUSD（交互式 通用场景描述）实时串流到 Vision Pro 混合头显中。
例如，设计师可以佩戴Vision Pro在Omniverse平台的应用程序内进行汽车设计。同时，英伟达宣布成立GR00T项目。基于新的通用基础模型，GR00T驱动的人形机器人能够理解并学习文本、语音、视频甚至现场演示的输入，然后模拟人类行为、在现实世界中导航和交互等。此外，英伟达还推出新型“机器人大脑”计算芯片Jetson Thor，可在FP8精度下提供800TFlops算力。
除英伟达大会外，以OpenAI为首的AI公司也在近期公布最新进展，持续推动AI大模型及机器人行业深化发展。3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布公开发布大模型Grok-1的基本模型权重和网络架构。
目前，全球AI大模型市场迭代进程加快，Meta、谷歌、OpenAI 等龙头企业不断推出AI大模型。Grok-1的开源或将带来大规模的测试与衍生反馈，持续推进现有版本下大模型行业的技术升级迭代。随着全球各厂商对AI、多模态大模型的积极推进，算力需求的景气度有望保持。
人形机器人方面，3月14 日， Figure携手OpenAI发布视频展示公司的人形机器人Figure 01，视频中Figure 01机器人搭载OpenAI模型，为机器人提供高级视觉和语言智能。Figure创始人Brett Adcock在其官方推特账号表示，OpenAI与 Figure的结合实现了人形机器人在端到端网络上和人类对话。视频中Figure 01机器人可以通过人类语音发出的信号进行简单的物理操作以及回复，人工智能正朝具身智能方向快速发展。
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