量化择时策略，简单来说，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。

量化择时策略的核心是技术分析，更准确地来说，是客观型技术分析。　

技术分析经过上百年的发展与演变，已形成众多门类。如果按照分析原则来分类，可以分为客观型技术分析和主观型技术分析这两大类。　

客观型技术分析，是指其分析过程中所用到的分析方法，具有100%客观的定义标准，不含有任何主观定义的部分。　

常见的客观性技术分析有均线、MACD、以及RSI等，它们都具有一个共同点，就是都有明确的数学计算公式，只要给出计算公式，任何人计算出来的结果都是一样的，比如20日简单均线，不管是谁画出来的均线都是一样的。　

主观型技术分析，是相对于客观型技术分析而言的，其分析过程中所用到的分析方法，不具有100%客观的定义标准，起码含有一定的主观定义部分。比如趋势线、头肩顶等图形分析、以及波浪理论等，都是主观型技术分析，因为没有完全明确的数学计算公式，所以会出现不同人画出来的趋势线、图形都不一样的情况，波浪理论更是会出现千人千浪的尴尬局面，解释过去头头是道，似乎有理，预测未来躲躲闪闪，误差惊人。　

主观型技术分析由于没有客观的定义标准，不具有可复制性，也即容易出现相同的指标方法，不同的人使用结果大相径庭，因此，在我们后面的量化择时策略中，将不考虑主观型技术分析，而只考虑客观型技术分析。　

当我们将客观型技术分析的分析和决策过程全部交由计算机来执行时，就称为计算机化技术分析。　

如果将投资比喻成战争，计算机化技术分析就是投资者手中的武器，不同的技术分析方法就是不同的武器，和战争一样，武器是决定战争胜负的重要因素，但却不是决定性因素。

决定战争胜负的决定性因素是战争策略的制定、组织和实施，决定投资成败的是投资策略整体的有效性，而不是单个技术指标的优劣程度。当然，拥有更好的技术指标，是可以提高投资成功的概率的。　

在本系列的量化择时策略中，我们将不会将重点放在追寻先进的武器上，即更新奇的技术指标，而是更强调对一般性技术指标的有效组合和运用。

本文为指数基金量化择时策略系列的第　2　篇，欢迎关注。

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