AI技术的发展对于计算机公司，尤其是对程序员的影响，其核心问题仍在于输入端的增长或稳定性，这是探讨成本效益的基础。过往几年，尽管成本控制策略曾被广泛讨论，但若收入出现显著下滑，成本控制的效果将显著减弱。因此，收入端的表现才是决定性的因素。AI技术的应用虽然有助于提升效率并降低成本，但其对所有公司的影响具有同质性，即削弱了原有的竞争优势。这意味着，即使成本降低，若公司在收入端表现平平，客户可能会要求降价，从而维持整体利润空间不变。对于游戏公司而言，AI的应用同样遵循此逻辑，即AI技术赋予所有公司相似的能力，最终胜负仍取决于公司的创意和素材能力。因此，AI并非对所有公司产生直接的正面效应，反而可能对某些公司产生负面影响，甚至颠覆其原有的商业模式，尤其是产品型公司。

对于A股市场的多数软件公司而言，AI的影响呈中性。这些公司的竞争力主要取决于对客户需求的理解深度，而非单纯的技术实力。例如，为基金公司开发软件的公司，其核心优势在于深入理解基金公司的工作流程，而非技术能力的强弱。因此，无论是否采用AI技术，这些公司均需通过技术手段来满足客户需求。对于纯产品型或终端型公司，AI的应用可能带来一定风险，因为AI助手可能会削弱其作为入口的价值。然而，对于多数偏项目型的公司而言，这种影响相对较小。

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