投资风格策略整理:
一、深度价值投资
以格雷厄姆为首，强调寻找价格低于内在价值的资产并通过价值回归来获取回报。困难在于估值修复的时间和价值陷阱，如何甄别价值低估和价值陷阱也是一个很大的挑战。
深度价值投资的优质标的通常出现在银行、地产、煤炭、基建、建材、钢铁等行业
二、成长价值投资
代表人物费雪，以合适的价格买入有巨大成长前景的股票，这个价格包含了对公司未来成长的预期。这个价格在很多情况下是远超净资产的。成长股市盈率通常很高，超过五十倍甚至上百倍，很多是没有盈利甚至没有营业额的，帐面也是亏损的，甚至亏损在逐年放大。
相对于经典的价值投资，更加强调的是企业的成长，但难度相对很高。大名鼎鼎的巴菲特，就是“85%的格雷厄姆+15%的费雪。”
成长价值投资的优质标的通常出现在消费、生物医药、互联网、消费电子等行业。
三、周期价值投资:
周期价值投资重点是对行业景气度的研判，需要掌握比较全面的行业发展动态信息，找出行业景气出现拐点的品种右侧交易。对行业景气的持续时间也要有所预判，周期性行业的景气持续时间一般不会太长，所以周期价值投资不是一种长期的投资策略，需要一定的择时能力。
对周期性行业或基本面发生重大变化的行业，在适当的时间以合适的价格买入。比如2019年初的猪周期、2019年下半年的半导体、2020年下半年的新能源汽车和光伏等。
行业周期的变化会大幅度的提升公司的盈利能力，在行业周期上升的初期，公司股票的价格通常远低于其内在价值，存在较大的安全边际，公司股票价格的上涨也是因为其内在价值得了到提升，完全符合价值投资的框架。
周期价值投资的优质标的通常出现在券商、养殖、半导体、汽车、机械、有色、化工、海运等行业。
四、技术分析投资
技术分析的鼻祖首推《道氏理论》的创立者查尔斯道，日本人本间宗久发明的K线（蜡烛图）、格兰维尔的平均移动线、江恩理论、波浪理论，包括中国的缠论，都可以归为技术分析。技术分析本质上是对过去投资者操作偏好的各种总结，便于学习和推广。缺点是这些规律实际上不是静态的而是动态的。比如2010年前简单的均线就可以很轻松的跑赢指数，2010年后因为有了股指期货，K线变得复杂起来，简单的均线很难跑赢指数本身了。但是可以作为预判短期趋势的一种重要参量，旗快一招做好准备。
五、量化交易策略
代表人物是西蒙斯，西蒙斯和其他代表人物有很大的不同，他自己是一个顶级的数学家而不是一个典型的华尔街人士，他招聘的员工也都是数学和物理学博士。量化投资试图从大量的数据中去寻找规律，量化投资里分成高频交易和低频交易。高频交易每次赚的钱不多，但频率非常高，一秒钟可能有几十次。积少成多收益可观。低频交易偏基本面，也有各种利用折溢价套利等策略。和技术指标不同的是需要自己去总结规律，缺点是本身容量有限，如果要保证策略长久有效，就需要不断跟踪和修正。对投资者的要求比较高，特别是高频交易，对计算机的硬件要求也很高，个人投资者很难去参与博弈。
六、中观配置策略
“自上而下和自下而上相结合”与自下而上选股相区分，投资中偏重先选赛道再选个股，中观出发进行配置，更注重对整个市场情绪和行业景气度进行判断，围绕基本面、资金面、政策面、信息面等多个维度展开投资。相较于均衡风格的经理，中观风格进攻性会更强一些。虽然在投资过程中会有一定“赌”的成分，但是押中了市场的风口，收益便会“扶摇直上九万里”。
七、均衡风格策略
均衡风格指，选股时综合考虑价值、成长指标；或采用成长、价值、主题等多种策略构建投资组合。一般来说不会单一押注某种风格或某个行业，基本上整个持仓都是均衡配置，自己看好的行业和个股都会配置。
均衡风格有一点会比较尴尬，在价值风格盛行的时候会跑输价值风格，在成长风格盛行的时候又会跑输成长风格，但均衡风格的长处在于穿越牛熊，因为不单一押注某个风格或某个行业，所以风险暴露会比单一押注投资风格要小一些，如果说价值风格和成长风格在单一年度取胜，均衡风格的业绩拉长时间才能看出，至少要看3年以上的表现，才能证明所贯彻策略的内在价值。
八、行业轮动策略
通过“选股+择时”的双重操作，通过“高频交易”的方式帮助投资者创造超额收益。通常换手率很高，普遍在500%以上，不断地调仓换股，卖出高估值的股票，买入低估值的股票，循环往复，始终坚持走在市场前列。这种策略有一定风险，玩得好就是低买高卖，玩得烂就会变成追涨杀跌。自己也常常把行业轮动策略，当做振幅较宽、时间较充裕的变型“量化交易策略”，在逻辑语言的“人工智能”上，加入了更多的主观思考。