新华财经北京3月7日电全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇日前表示，建议加快推进人工智能立法，出台暂行办法保障大模型安全发展，建立算力资源公共调度平台。加强边缘算力基础设施统筹规划建设，加大培育边缘算力创新应用。

　　建立算力资源公共调度平台

　　近年来，以大模型为代表的技术突破广泛应用于各领域，推动产业升级和变革，引发了世界范围内的研究热潮。各级政府陆续出台一系列支持政策，从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等方面鼓励大模型发展。

　　张志勇建议，建立算力资源公共调度平台，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。同时，提升自主创新能力，在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大支持力度。加快推动能够提供训练和推理一体化的单体超大规模行业智算中心建设。制定统一标准的数据架构，鼓励各类企业建设高水平行业数据集，加强行业数据流通交易，建立多类多模态新型公共数据集，增强高质量数据供给；制定数据开放相关政策，引导行业龙头企业开放非敏感数据，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出”“流得动”“用得好”，为行业大模型成长提供充足“养料”。

　　在加快创新应用场景建设方面，张志勇建议，发挥我国应用场景丰富的优势，加强企业主导的产学研深度融合，在国家统筹部署下，引导企业开放应用场景；举办基于生产场景应用的人工智能算法大赛，加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚；进一步加强多模态、多场景、多任务的行业大模型人工智能技术研发，促进科技成果转化，推动大模型在行业应用中不断提升能力。

　　同时，打造人工智能创新开放体系，进一步开放算力平台、共性技术平台、行业训练数据集、仿真训练平台等人工智能基础设施；打造协同创新的人工智能产业发展联合体，开源平台和开源生态，促进破除商业化禁用限制，进一步降低算力成本，使大模型的使用“普惠化”。进一步加强中心侧高性能人工智能芯片和低功耗面向多场景、行业应用的边端侧推理芯片的研发，进一步降低使用成本。

　　他还建议，加快推进人工智能立法，出台暂行办法保障大模型安全发展。构建行业大模型内生安全体系，建立全面的软硬件安全、网络安全、数据安全、模型算法可信增强、个人信息保护的立体化安全保障体系。

　　推动边缘算力协同部署和应用

　　我国算力网络“中心+边缘”的梯次布局正在形成，特别是随着海量终端连接和场景化应用兴起，边缘算力基础设施的重要性也逐步凸显。

　　“从调研情况看，目前算力基础设施建设主要集中在大型集中式数据中心和算力枢纽节点，边缘算力基础设施建设刚刚起步。”张志勇介绍说。

　　他建议，加强边缘算力基础设施统筹规划建设。推动边缘算力基础设施与城市发展、建筑物建设的同步规划、同步设计、同步建设，加强电力、网络等基础设施配套建设，并作为重要基础设施纳入国土空间规划。研究制定边缘算力基础设施在机房结构、配套设施、网络、安全等统一建设标准，规范化发展。探索建立算力供需对接机制。搭建边缘算力资源匹配对接和交易渠道，引导相关服务商实现资源对接和互联互通，建立统一边缘算力调度平台。