数据驱动软件将是未来汽车产业的发展趋势。

　　“今年汽车产业形势跌宕起伏，历经将近四个月大幅下降。但总体来看，中国汽车产业基本保持相对稳定。今年汽车产销有望达到去年水平，其中新能源汽车产销有望达到甚至超过去年水平。”12月3日，中国汽车工业协会总工程师、副秘书长叶盛基在世界智能汽车大会上表示。

　　叶盛基表示，中国已成为世界最大规模的汽车市场。2006—2017年，中国汽车产业高速发展，并持续转型升级，年均增速达到15.6%；2017—2020年，汽车产业发展进入平台调整期，年均增速为-1.0%；进入十四五发展期，中国汽车产业预计将呈现平稳增长状态。

　　此外，政策的指引也为智能汽车的创新与发展提供了强有力的行业背景。今年2月出台的《智能汽车创新发展战略》中明确了要构建协同开放的智能汽车技术创新体系、跨界融合的智能汽车产业生态体系、先进完备的智能汽车基础设施体系、系统完善的智能汽车法规标准体系、科学规范的智能汽车产品监管体系，以及全面高效的智能汽车网络安全体系。上月出台的《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》中指出，坚持电动化、网联化、智能化发展方向，深入实施发展新能源汽车国家战略，推动我国新能源汽车产业高质量可持续发展，加快建设汽车强国。

　　值得一提的是，在电动化、智能化、网联化的变革引领下，汽车产业历经百年发展，随着整车架构演进，传统开发设计流程被不断再造，以软件为核心重新定义汽车的时代正在来临。

　　叶盛基表示，数据驱动软件将是未来汽车产业的发展趋势。同时，以华为为代表的高科技巨头强势进入汽车产业，为传统汽车升级提供了更多更好的解决方案。越来越多的企业开始重视对汽车使用管理数据的收集，包含车辆控制信息，周边环境采集的信息，用户编号设置等。

　　“未来智能网联汽车产业发展需要海量的数据支撑，自动驾驶技术的研发需要海量的人类驾驶数据样本，并通过虚拟仿真测试来促进自动驾驶策略的不断优化，未来数据将成为企业的信息资产和战略资源。”

　　值得注意的是，数据体量不足直接影响自动驾驶技术进步。目前单一车企数据体量远不能满足L4级别以上自动计时所需的数十亿英里级数据积累。当前行业尚未形成有效的数据共享生态。此外，企业间数据无法打通和共享，致使自动驾驶算法稳定性和安全性存在不足。

　　叶盛基也指出，法规标准体系尚待健全，自主可控产业链亟待构成，社会对智能网联汽车的接受度有待检验，智能网联汽车安全体系还需进一步完善，以及基础设施投资大，商业化模式尚不清晰等皆是智能汽车发展面临的主要问题。

　　“智能汽车的发展需要产业链、供应链的各个环节、各相关企业协同努力，最重要的是实现大数据的共享联合。”叶盛基最后表示。