随着金融与科技融合持续深入，银行业数字化转型提速，数据成为未来银行业核心竞争力。

　　中国银行业协会专职副会长潘光伟11月27日在“第三届中国数字银行论坛”上指出，构建数字化的经营能力，盘活数据具有巨大的潜在价值；数据治理是银行业高质量发展的必由之路，然而在向数字化转型的同时，银行业的数据治理还面临着四个方面的挑战和不足，建议可从五个方面加强银行数据治理、提升创新服务能力。

　　四个挑战和不足

　　潘光伟表示，大数据作为数字经济时代新型的生产要素，是银行业的核心信息资产，也是金融科技赋能银行业数字化转型的基石，只有加强数据治理，才能更好地释放数据的价值，改进决策，缩减成本，降低风险，助力银行业的数字化转型，助推银行业高质量发展。

　　中国已率先进入数据化、智能化时代。数据显示，截至2018年底，我国的网民规模达到8.29亿，互联网普及率59.6%，数字经济的规模31万亿元，占GDP的比重34.8%。

　　银行业的数字治理是社会大数据治理的重要部分。据最新数据显示，2019年三季度，中国银行业金融机构移动支付的业务达到272.74亿笔，实现金额86.1万亿元，比去年分别增长了61%和31.52%，非银行金融机构处理网络支付的业务1911亿笔，金额63.99万亿元，同比分别增长37%和23%。

　　“银行业通过数据标准、数据管理、数据开发、数据共享等催生开放银行、场景金融等数字化金融新业态，与社会各行各业共同构筑起金融新生态。”潘光伟如上表示。

　　潘光伟认为，数据已经成为未来银行业的核心竞争力，构建数字化的经营能力，盘活数据具有巨大的潜在价值，对于银行业助力深化供给侧结构性改革，加快转型步伐，提高银行经营的质效，增强市场竞争力都具有重要的意义。

　　在潘光伟看来，数据治理是银行业高质量发展的必由之路，然而实现数字化转型重新构局不是一蹴而就的，在向数字化转型的同时，银行业的数据治理还面临着四个方面的挑战和不足：

　　一是数据的整合度不高。银行内部数据虽多，但涉及到各个业务条线、各个部门，未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据的集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。

　　二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或者是统计标准，指标含义不清晰，取数的规则各异，数据的真实性、准确性、连续性难以保证，数据质量参差不齐。

　　三是数据应用难。数据管理部门与银行业各部门之间未能形成良好的协同，内部数据碎片化，数据的挖掘与数据的应用力度不足，而与外部的数据隔离，造成了数据的孤岛效应，导致银行业数字化转型阻力重重。

　　四是数据治理的人才储备不足。从行业整体看，银行业缺乏专门的数据管理部门、数据分析人才、管理人才、业务人才，难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门的针对数据治理的专业人才队伍，及与之匹配的相应激励机制。

　　五方面加强提升

　　针对上述四个方面的挑战和不足，潘光伟从五个方面提出了针对性建议。

　　一是逐步建立数据治理的架构，建立组织架构健全，职责边际清晰的数据治理架构，特别是要明确董事会、高管层、监事会和相关部门的职责分工。建立多层次、相互衔接的运行机制，将数据治理纳入银行的发展战略的考核中，要科学规划数据治理发展的路线图和实施计划，确定并授权归口管理部门，牵头负责实施数据治理体系的建设，制订科学有效的数据管理制度，保障数据治理工作的有效进行。

　　二是制订统一明确的数据标准，提升数据的质量。坚持数据标准先行，首先要做好行内数据标准制度的建设，实现数据的共享，保证数据的统一性和完整性、真实性和可用性；其次要努力构建数据治理的保障机制，明确数据治理的内部权责，在IT系统、法务合规系统、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门之间建立起良好的沟通协调机制；再次，要建立考核评价体系和相应的激励机制，对数据质量进行主动的管控。

　　三是弥合外部数据的鸿沟，建立数据交互机制。在数字化生成的社会中，大量的数据散布在社会各个主体之间，为了更好地提升数字治理，建设数字中国，需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。

　　四是加强数据的分析应用，发挥好数据内在的价值。在数据治理的基础上，银行业应充分应用数据分析，合理制订风险管理的策略，提升风险管理的体系有效性，通过客户数据的分析挖掘，准确理解客户的需求，实现业务创新、产品创新和服务创新，提供精准的产品服务，提升客户服务的质量和服务水平。同时通过网络、移动通信、智能终端等渠道，使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务，能够得以实现，让优质的金融服务无处不在，触手可及。

　　五是加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制。个人金融信息保护是大势所趋，银行业金融机构应审时度势，在个人金融信息的采集使用上，牢固地树立合规的意识，进一步完善银行客户个人信息的保护机制，切实维护消费者的合法权益。