「行业深度」电子设备行业专题研究
股友uz1x0z
2020-07-11 09:14:41
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一、生物识别技术发展概况

1.生物识别技术定义

生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。

生物识别技术流程一般为,通过设备对信息进行采集,随后进行预处理,然后将生物信息中的特征进行提取,将其与档案特征进行比对,对比结束后得出识别结果。

2.生物识别技术中人脸及指纹识别优势明显

目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别,语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。

「行业深度」电子设备行业专题研究:生物识别技术发展前景广阔

「行业深度」电子设备行业专题研究:生物识别技术发展前景广阔

对比不同的生物识别技术,其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性,在安全级别上也可以满足日常使用,相对来说设备成本适中,因此被广泛的使用;虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级,但是设备实现的成本较高且体积较大,不使用日常使用,因此仅应用在部分安全等级极高的场景,例如金库、档案室等。

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3.生物识别市场规模处于快速增长通道

生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域,全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据,2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域逐步扩大,到2020年全球市场规模将达到233亿美元,年均的复合增长率为15.7%,正处于快速增长通道。

「行业深度」电子设备行业专题研究:生物识别技术发展前景广阔

根据美国智库Acuity Market Intelligence统计显示,生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%,排名第一,人脸识别占比为18%,其次是新兴的虹膜识别占比7%,此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。

「行业深度」电子设备行业专题研究:生物识别技术发展前景广阔

中国的生物识别市场在全球来看,占比较低,但是中国作为全球经济发展最快的国家之一,未来生物识别市场规模将会保持快速增长,预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元,年复合增长率为18.5%。

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二、指纹识别技术成熟,应用广泛

1.第一代光学指纹应用场景有限

光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术,只需要通过光线照射获取手指表面纹路,将反射光作为数据通过传感器进行识别,处理后数据与数据库进行对比,就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用,这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。

光学指纹识别的过程是,手指放置在识别区域,通过镜面反射原理,指纹模块就会采集指纹图像,然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配,匹配结果将通过液晶显示器显示出来。

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2.电容式指纹成功引领智能手机生物识别技术升级

电容式指纹识别相比于第一代光学指纹识别模块具有体积小、适用性广等优点,已经有越来越多的设备采用电容式指纹识别。电容式与光学式指纹识别差异主要是指纹信息采集的方式上,指纹信息的验证过程基本相同。从技术上看,电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂,主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起,当手指表面按压芯片表面时,内部电容传感器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差形成指纹图像,然后将其与手机内部的指纹库进行匹配,从而完成指纹识别。

全球首个搭载指纹技术的手机出现于1998年,西门子手机首次将Bromba公司的指纹识别技术应用于手机中,但是电容式指纹技术的普及则是由苹果公司来实现的,2013年搭载正面按压式识别技术的iPhone5s引领了智能手机指纹识别技术的浪潮,指纹识别技术进入了快速发展期。

2019年全球指纹识别手机出货量为12亿台左右,渗透率达到了80%,预计未来渗透率仍有继续增长的空间。

「行业深度」电子设备行业专题研究:生物识别技术发展前景广阔

(来源:股友uz1x0z的财富号 2020-07-11 09:14) [点击查看原文]

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