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发表于 2020-01-19 15:19:08 股吧网页版
人工智能在金融科技运用上仍有“水土不服”

随着云计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术在金融领域的落地应用,金融科技正以迅猛态势重塑金融业生态。但同时大部分金融科技公司表示在过去12个月内面临来自监管、竞争及投资人审慎的态度方面的挑战,融资难度增大。


一、信息网络安全成金融科技隐患

许多金融科技企业表示在2019年遇到过不同类型的网络安全事件,针对客户资料及企业重要业务数据的安全事件是最高频的,合计高达44%的比例,网络勒索、病毒、蠕虫是传统安全攻击类别的主要手段,特别是勒索病毒及蠕虫,从2017年延续至2019年,已经成为持续影响金融科技企业主要的网络安全风险。

因此,传统网络安全技术、网络安全管理模式、金融业原有的网络安全技术与管理模式,也必将变革,需要衍生发展出与金融科技行业业务属性和特点相符的金融科技特有的网络安全技术与网络安全管理模式。随着科技发展和运用,很多风险会逐渐暴露,未来两年除数据安全以外,网络安全也将在区块链及人工智能领域,尤其是人工隐私安全领域持续得到行业关注和资源投入。


二、人工智能在金融科技领域“水土不服”

大数据与人工智能是金融科技应用的“天选之子”,率先获得了广泛的业务和落地场景应用,但相对于大数据,人工智能的应用仍然有些“水土不服”。具体来看,超过70%的金融科技企业的网络安全从业人员认为大数据与他们的工作关联度最高,大数据在业务风控、精准营销还有传统网络安全防御领域,均是金融科技网络安全的关键手段。移动互联网及云计算紧随其后,成为金融科技行业网络安全从业人员最关注及日常从事最多的工作领域。

但与大数据在用户画像、精准营销及风险防控等领域被集中应用不同,人工智能作为近一年半以来才被广泛关注的热点应用,还未出现能够集中体现其价值的核心领域,这表现在超过72%的金融科技企业逐步在其金融业务中使用人工智能,但有关使用却分散在各个领域。因此,人工智能技术在金融科技领域依然面临“水土不服”的状态,仍然需要更多的时间和资源投入才能实践出能充分发挥人工智能优势的金融应用领域。


三、数据安全引重视

从行业数据使用的安全成熟度来看,数据使用安全合规及数据使用技术安全(如脱敏等)仍然远远落后于业务发展的实际需求。所以,行业目前阶段的数据使用成熟度、数据安全成熟度仍然较低。

数据显示,无论是已发生的安全事件比较集中在数据安全领域、未来计划增聘的网络安全专业人员主要也集中在数据安全与个人保护领域,还是未来仍需加强的网络安全领域比例高达71%等,都体现出数据安全已经成为金融科技企业安全的关键领域及要素,必将引以重视。

行业分析
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