任正非：“5G是一个小儿科的事情，未来最大的产业是人工智能。”

任老的一段话映入脑海，让我想写一篇关于人工智能的文章。如果说5G是路，是基础设施建设，那么AI就是入口，比如前一二十年顺利坐上互联网+趋势的新浪、阿里、腾讯。未来的各个行业都会遭遇AI+的产业变革，AI是万物互联的基础，是各大巨头都想争夺的时代入口。

AI会给人类带来什么？

任正非认为，人工智能只会给这个社会创造更大财富，带来更高效率，而有了更多的财富和更高的效率，就业的问题自然会解决。与此同时，人工智能是会影响和塑造国家的核心变量，一个国家会因为它发生翻天覆地的变化。

何为AI?

概括而言，人工智能是指对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。

人工智能的概念早在上世纪五十年代就已经被提出，但是由于算力和算法不够成熟，一直未能真 正应用和推广。随着 2006 年“深度学习”神经网络算法的诞生，人工智能进入发展新阶段，在语音识别、 视觉识别和自然语言处理等方面均有了长足的进步，让世界再一次看到了人工智能解放人类劳动的可能性。 如今，布局人工智能，发展人工智能已经成为各国国家战略的一部分。

人工智能的技术逻辑分类

人工智能根据从底层到应用的技术逻辑可以分成基础层、技术层、应用层。

基础层从硬件和理论层面，为人工智能的实现提供了根本保障，主要包括AI芯片和深度学习算法。AI芯片的发展进步，提供了越来越强的计算能力；深度学习算法的建立，提供AI解决问题的计算方法。 

技术层是基于基础层的支撑，设计出的解决某一类过去需要人脑解决问题的通用方法，具体包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类这四大人脑功能的处理方法。这些方法基于深度学习算法，根据具体的数据以及处 理场景，形成了专门的成套技术处理方法和最佳实践。通过技术层的实现，我们可以将基础层提供的算力以及计算方法运用到具体领域，去真实对应到大脑的某一类功能以及实践能力。

应用层是基于技术层的能力，去解决具体现实生活中的问题。比如利用计算机视觉技术，实现金融、安防等多个领域的人脸识别；利用智能语音技术，实现智能音箱、录音笔等的语音识别；利用自然语言处理技术，用于智能客服的问答。在实际的应用中，技术层和应用层的关系是相互交叉的，某个领域的应用可能用到多个维度的技术层的能力，比如金融行业的应用对于智能语音、计算机视觉、自然语言处理技术都会有需求；同样某个技术层的能力也可以广泛应用到多个不同的应用领域，比如计算机视觉技术可以广泛应用到金融、安防、医疗、交通、教育等多个维度。

AI产业链梳理

从宏观视角来看，人工智能产业链可以分为上中下游，其中上游提供的是基础能力；中游将基础能力转化成具体的 AI 技术；下游则将 AI 技术具体运用到各行各业，形成生产力。下图代表的是人工智能产业链的全景示意。

中国人工智能有广阔的想象空间

中美两国引领全球人工智能发展尽管中国在人工智能领域起步较晚，但得益于中国较好的互联网及信息技术产业底蕴以及国家、社会的高度重视，中国近年来在人工智能方面发展迅猛。在人工智能企业数量上，截止2018 年上半年，在全球范围内共有4998家人工智能企业。其中，美国人工智能企业数量为 2039 家，居全球第一，其次是中国（不包含港澳台地区）1040家，其后依次是英国、加拿大和印度。应该看到，尽管中国在人工智能企业数量上已经位居全球第二，但仍然只达到美国的一半水平左右，对照两国市场，中国人工智能产业发展仍有广阔的想象空间。

人工智能A股上市公司梳理

AlphaGo、无人驾驶、神经网络处理器“寒武纪”、人工智能白皮书等等AI产物不断在人类世界诞生，正如大刘所说：“过去没有任何一代人，在将来也没有任何一代人能够经历我们这样的时代巨变”。在这个信息爆炸的年代，AI的进步不断超人类预期。不久后，很多领域将完全不需要人类知识。（上一次我梳理中国芯，就被喷国内公司如何差，这里暂时只做国内的AI股池梳理）

（来源：作手WJ的财富号 2019-10-18 17:38） [点击查看原文]