AI全球视野 OpenAI公司推出两款新的 AI 模型

建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结

1. #据科技媒体the Information报道，OpenAI首席运营官Brad Lightcap近日表示，ChatGPT付费用户数突破1100万，显示出OpenAI商业化进程取得的显著成功。这1100万的付费用户包括1000万付费订阅者和100万高价商业计划用户，如此庞大的用户基数为OpenAI带来了丰厚的收入——每月逾2.25亿美元，年化收入则有27亿美元。市场对AI驱动工具的需求仍非常强烈。

如果算上OpenAI向应用程序开发商出售AI模型的收入，该公司未来12个月的收入有望达到约40亿美元，高于今年年中的约34亿美元年化收入和2023年底的16亿美元年化收入。高速发展也伴随着高昂的成本。庞大的用户基数和持续的研发投入导致OpenAI每年亏损数十亿美元。据The Information早些时候报道，为了填补资金缺口，OpenAI计划将公司结构从非营利组织转变为营利性模式，以吸引更多投资。该公司正在与包括阿联酋政府支持的基金在内的投资者谈判，目标筹集高达70亿美元的资金。此次融资预计将使OpenAI的估值达到1500亿美元，几乎是全球领先的人工智能芯片设计公司英伟达的2倍。截至目前，OpenAI提供的ChatGPT有三种订阅选项：Plus、Team和Pro，满足了从个人用户到大型企业的不同需求。ChatGPT Plus每月收费20美元。该版本提供优先访问、快速响应和GPT-4的使用权限，但在性能和功能上比Pro和Team版本更为基础； ChatGPT Team是为小团队和企业设计的，具体的价格通常是根据团队规模和需要的服务而定。公司曾表示，OpenAI的企业用户中只有不到一半位于美国。在美国以外，ChatGPT在德国、日本和英国的商业用户中最受欢迎； ChatGPT Pro每月收费200美元，提供更高的使用限额、更快的响应时间和额外的功能。#周鸿祎：华为Mate XT创新超过苹果# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

2. # CNBC援引知情人士称，OpenAI、Anthropic、微软、谷歌以及多家美国能源和公用事业公司高管周四在白宫举行会议，讨论美国人工智能能源基础设施的未来。参会人员包括OpenAI首席执行官Sam Altman、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及谷歌总裁Ruth Porat等，会议重点讨论了如何将公共和私营部门结合起来，讨论人工智能的能源使用、数据中心容量、半导体制造以及电网容量。OpenAI的一位发言人说，该公司认为在美国建设更多基础设施对于工业政策和经济未来至关重要。知情人士向CNBC透露，OpenAI与拜登政府官员分享了AI对经济影响的分析，包括在美国各州（如威斯康星州、加利福尼亚州、德克萨斯州和宾夕法尼亚州）建立大型数据中心对就业和GDP的预估影响。据知情人士透露，美国商务部长雷蒙多（Gina Raimondo）和能源部长格兰霍姆（Jennifer Granholm）也出席了周四的会议。其他与会者还包括美国国家安全顾问沙利文（Jake Sullivan）、国家气候顾问扎伊迪（Ali Zaidi）、副总统的国内政策顾问卢修斯（Kristine Lucius）、总统国际气候政策高级顾问波德斯塔（John Podesta）。白宫幕僚长赞茨（Jeff Zients）和副幕僚长里德（Bruce Reed）也出席了此次会议。近来，行业内对人工智能安全和伦理问题日益关注。此前在8月份宣布的消息显示，OpenAI和Anthropic将允许美国人工智能安全研究所（U.S. AI Safety Institute）在其新模型发布前对其进行测试。该研究所隶属于美国商务部的国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology），该机构表示，将“在每家公司发布新模型之前及之后获取相关模型”。该机构是在拜登政府于2023年10月发布美国政府首个关于人工智能的行政命令后成立的，该命令要求对人工智能进行新的安全评估、制定公平与民权指导方针，并研究人工智能对劳动力市场的影响。@天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

3. # OpenAI 公司宣布推出两款新的 AI 模型：o1-preview 和 o1-mini。这两款模型旨在解决各种复杂任务，在推理数学、编程及科学问题的能力上取得了显著进步。o1-mini 不仅速度更快，而且比 o1-preview 便宜80%，在编码任务上的能力也与 o1-preview 相当。OpenAI发布的o1模型通过创新的“思维链”（chain of thought）模式进行训练，显著提升了其逻辑推理能力。据官方宣称，o1模型在编程竞赛问题（Codeforces）中排名第89百分位，在美国数学奥林匹克（AIME）的资格赛中位列美国前500名，并且在物理、生物和化学问题的基准测试（GPQA）上超越了人类博士水平的准确率。特别值得一提的是，o1模型在国际奥林匹克数学竞赛（IMO）中解决了83%的问题，而之前的GPT-4o仅能解决13%。o1模型的训练采用了大规模强化学习算法，通过思维链模式让模型学会如何改进思考过程。这一方法不仅提高了模型的任务完成能力，还教会了模型如何识别并纠正错误，将复杂问题分解成更简单的部分，并在必要时尝试不同的策略。OpenAI的技术博客指出，随着推理时间的增加，o1模型的表现会越来越好，这表明模型具有自我优化和学习的能力。OpenAI同时推出了o1-preview和o1-mini两款模型。o1-preview是o1模型的预览版，每周限制使用30条消息；而o1-mini则是o1系列中的小尺寸版，价格比o1-preview便宜80%，每周限制使用50条消息。尽管存在使用次数的限制，但这两款模型在编码任务等方面的能力均十分出色，尤其是o1-mini，在生成和调试复杂代码方面表现出色，特别适合开发人员使用。o1模型的发布不仅展示了OpenAI在AI推理领域的深厚积累，更为未来AI应用提供了无限可能。OpenAI在官方博客中提到，医疗研究人员可以使用o1来注释细胞测序数据，物理学家可以使用o1来生成量子光学所需的复杂数学公式，各领域的开发人员则可以使用o1来构建和执行多步骤工作流程。此外，o1模型在消除模型幻觉、提高AI应用安全性方面也具有积极作用。在o1模型发布之际，OpenAI的CEO Sam Altman在社交媒体上表示：“需要耐心等待的时刻结束了！”这一表态不仅反映了OpenAI团队对o1模型的信心，也预示着AI领域即将迎来新的变革。尽管o1模型在逻辑推理方面取得了显著进展，但OpenAI也坦言该模型仍存在缺陷和局限性。OpenAI表示，将继续对o1模型进行定期更新和改进，并期待在未来的版本中进一步优化模型的性能和应用范围。同时，OpenAI也将继续加强AI安全工作、内部管理和联邦政府合作，以确保AI技术的健康发展。OpenAI o1系列的发布无疑为AI领域注入了一剂强心针，预示着AI在逻辑推理和专业知识应用方面将迈入一个新的发展阶段。我们期待在未来的日子里看到更多关于o1模型的精彩表现和创新应用。

4. #DoNews9月13日消息，科技媒体 maginative 12 日发布博文，报道谷歌公司基于谷歌数据共享（Data Commons）中的真实世界统计数据，推出了开放权重 Gemma 模型的新版本 DataGemma。语言模型当前面临的一大难题就是幻觉（Hallucinations），尤其是大语言模型（LLMs）在处理数值或统计数据时，这一问题变得尤为棘手，因此精确性至关重要。谷歌的 Data Commons 是一个存储库，汇集了来自联合国和疾病控制与预防中心等可信组织收集的超过 2400 亿个数据点。通过利用这一庞大的统计数据集，基于 Gemini 的 DataGemma 能够显著提升模型准确性，确保其输出基于真实可信的现实世界信息。DataGemma 方法的核心在于两种关键技术：检索交错生成（RIG）和检索增强生成（RAG）。这两种方法通过在生成过程中将模型基于现实世界数据，从而减少幻觉现象。通过主动查询可信来源，再生成回答的方式运作。在接收到提示词之后，DataGemma 会识别查询中的统计数据点，并从数据共享平台获取准确信息。在生成回答之前，会从数据共享平台检索相关信息，进一步提升了回答的质量。借助其长上下文窗口（由 Gemini 1.5 Pro 实现），DataGemma 确保了回答的全面性，引入了表格和脚注以提供更深层次的上下文，从而减少了虚构内容的出现。谷歌对 RIG 和 RAG 的研究尚处于初期阶段，但初步成果令人鼓舞。通过将现实世界数据嵌入回复中，DataGemma 模型在处理数值事实和统计查询方面展现出显著提升。研究团队已发表论文详述其方法，强调这些技术如何帮助 LLMs 判断何时依赖外部数据与内部参数。

数据来源：万得，截至日期2024年9月13日

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