AI全球视野 谷歌公布新一代最强开源模型Gemma 2

建信新兴市场基金（539002 ）AI 全球重要新闻总结

1. #根据最新两家公司内部数据，截至3月，OpenAI通过出售对其AI模型的访问权限，产生了约10亿美元的年化收入。相比之下，微软的同类产品Azure OpenAI Service，直到最近才达到了10亿美元的年化收入（ARR）。#巨头争相布局，AIPC迎风口？# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

这一成就尤为引人注目，因为直到去年中期，OpenAI几乎没有专门的销售团队，而微软是全球最大的企业和云软件销售商。OpenAI以其ChatGPT聊天机器人闻名，并通过销售GPT-4等先进AI模型的访问权限、协助其最大客户根据特定需求定制软件等方式来获取收入的。OpenAI提供了一个叫做API（应用程序编程接口）的服务，允许开发者和公司直接使用其AI模型，例如GPT-4。目前，越来越多的客户跳过微软，直接购买OpenAI的模型。而基于与OpenAI的合作，微软也提供了一个类似的服务叫做Azure OpenAI Service，并允许客户通过这个服务购买对OpenAI模型的访问权限。据悉，面对OpenAI直接销售的成功，微软感受到了竞争压力，并调整了Azure OpenAI Service的收费策略，降低客户在需求高峰期使用服务器的最低费用，以增加其服务的吸引力，减少客户转向OpenAI的情况。例如，微软将高峰时期使用OpenAI GPT-4模型的最低费用降低了25%，从之前的价格降至大约每月18.5万美元。这意味着客户如果要在需求高峰期保证能访问微软提供的OpenAI服务，现在只需要支付较低的费用。企业更倾向于与原创开发者OpenAI直接合作，而非第三方服务商微软。随着市场的发展，客户越来越倾向于直接与OpenAI建立联系，购买其先进的AI产品。@天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

2. # 6月26日周三美股盘后，内存芯片制造龙头美光科技发布了截至5月的2024财年第三季度业绩。尽管财报各项指标均好于预期，但对下个财季的指引仅“符合市场预期”，不够亮眼，令美光科技盘后一度跌超9%。美光科技Q3财报全面超预期，下季指引符合市场预期被评为“不够亮眼”。由于AI领域不断发展，以及对性能更高的内存解决方案需求不断增长，AI需求推动数据中心收入连续增长，美光科技第三财季的总营收为68.1亿美元，较上年同期的37.5亿美元同比增长81.6%，高于分析师预期的66.7亿美元，也高于上个财季的收入58.2亿美元。当季净利润为3.32亿美元，合每股收益0.30美元，远超去年同期的净亏损19亿美元或每股亏损1.73美元。调整后的季度EPS为每股收益0.62美元，高于市场预期的0.51美元。季度运营利润9.41亿美元也高于预期的8.691亿美元，调整后运营利润率28.1%，好于预期的27.2%。这份财报也超越了公司上次提供的官方指引为：第三财季营收同比增76%至66亿美元，非GAAP毛利率为 26.5%，调整后每股收益EPS为0.45美元，GAAP项下的每股收益为0.17美元。美光科技预计截止8月份的下个财季调整后营收区间为74亿至78亿美元（即76亿美元加减2亿美元），区间中点基本符合分析师预期的75.8亿美元；预计调整后EPS为每股收益1.08美元加减0.08美元，市场预期1.02美元；预计调整后运营利润率为33.5%至35.5%，市场预期34.5%。

3. #美东时间6月26日，在2024年的光纤通信会议（OFC）上，英特尔的集成光子解决方案（IPS）小组展示了业界最先进的、也是首次完全集成的光计算互连（OCI）芯片组，该芯片组与英特尔CPU共同封装并运行实时数据。

英特尔的OCI芯片组通过在数据中心和高性能计算 (HPC) 应用的新兴AI基础设施中实现共同封装的光输入/输出 (I/O)，代表了高带宽互连的一次飞跃。英特尔称，我们在融合光电科技到高速数据传输方面实现一个革命性的里程碑。

功能方面，这款首款OCI芯片支持64个独立通道，每个通道能够以32千兆位/秒 (Gbps)的速率传输数据，并在长达100米的光纤上高效传输数据，有望满足AI基础设施对更高带宽、更低功耗和更长传输距离日益增长的需求。它增强了集群中CPU与GPU之间的连接，并支持创新的计算架构，如一致性内存扩展和资源解耦。

4. #谷歌在I/O Connect大会上放大招，公布其新一代最强开源模型Gemma 2。Gemma 2有90亿 （9B） 和270亿 （27B） 两种参数规模可用。27B模型训练了13T tokens，9B是8T tokens，都拥有8192k上下文窗口，可在Google AI Studio中使用。 26亿参数 （2.6B） 模型将很快发布，小到可以在手机本地运行。在盲测大语言模型竞技场LMSYS Chatbot Arena中，270亿参数的Gemma 2指令微调模型击败了拥有700亿参数的Llama 3，并超过Nemotron 4 340B、Claude 3 Sonnet、Command R+、Qwen 72B等模型，在所有开源权重的模型中位列第一；9B模型则是当前15B以下参数的模型中成绩最好的。谷歌在今年早些时候推出轻量级先进开源模型Gemma，只有2B和7B参数版本，下载量超过1000万次。Gemma 2涵盖从20亿到270亿参数，比第一代性能更高、推理效率更高，并且显著改进安全性。这是该系列模型迈出的一大步。270亿参数的Gemma 2提供了与两倍以上参数的模型竞争的替代方案，提供了直到去年12月才可能实现的性能，而且可以在单个英伟达A100/H100 Tensor Core GPU或TPU主机上以全精度高效运行推理，大大降低了部署成本。

数据来源：万得，截至日期2024年6月28日

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