AI制药以医药大数据为基础，将人工智能技术应用到制药各环节，可提高新药研发效率及质量，降低研发成本。有分析指出，随着AI技术的不断发展，其在制药领域的应用也将越多。
 
　　面对AI制药的广阔前景，当前，众多科技头部企业都加大了“AI+医药”的布局，如微软、英伟达和谷歌等。
 
　　如近日谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更准确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。DeepMind研究人员表示，AlphaFold 3是一种人工智能(AI)模型，它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。
 
　　具体来说，这次AlphaFold 3的升级，主要是加入了通过Diffusion Model，以直接预测原子3D坐标的方式搭建模型，成功将AI对蛋白质预测的能力扩展到包括DNA，RNA等领域。它可以对蛋白质、DNA 和 RNA 等大型生物分子、小分子(也称为配体)、甚至许多药物进行预测。公司相关人士表示，未来几年，会有一大批人工智能设计的药物进入临床，为人类的生命健康带来巨大好处。
 
　　英伟达相关负责人也表示，“AI+医药”将成为下一个“黄金赛道”。据悉，2023年英伟达就投资了超过10家AI制药公司。进入2024年，英伟达在AI制药上的倾斜更加明显：1月初的第42届摩根大通医疗健康年会上，英伟达宣布与安进合作建立一个名为Freyja的AI模型平台，以加速并缩短药物开发的周期；3月份结束的英伟达GPU技术大会上，与生命科学/医疗保健有关的会议共计90余场。
 
　　根据梳理，不少科技头部企业也在发力药物研发领域。如2023年，Salesforce推出了蛋白质生成AI大模型ProGen，微软发布了一个类似的开源模型EvoDiff，亚马逊还为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具……
 
　　当前“AI+医药”十分火热，吸引各方关注。有数据显示，自2021年以来，全球AI药物研发初创公司的风投交易已有281笔，投资额达到77亿美元。此外有数据统计。2024年4月，18家AI制药企业全球融资超12.98亿美元，其中中国8家企业获资。Xaira Therapeutics融资超10亿美元成热点，多家初创企业如Diagonal Therapeutics、Somite.AI等也获显著投资，AI在药物研发、临床试验等领域应用广泛。
 
　　不过有人士也指出，将AI应用于药物研发的潜力十足，但距离真正进入医药市场仍有很长的路要走。如有人士表示，通过AI大模型完全模拟药物研发的这一过程对算力的要求非常高，足量的训练数据仍然是一大瓶颈。还有人士表示，像GPT这样的新型基础模型依赖于强化学习，是一种模仿人类为实现目标而反复训练的学习过程，更依赖于高质量的海量数据。

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