创新是推动时代进步的不竭动力，也是企业发展壮大的根本基因。二十年从无到有、从弱到强，凌云光(688400.SH)在技术创新之路上不断摸索前行，如今已经成长为国内机器视觉行业的知名品牌。

　　“为机器植入眼睛和大脑，创造和实现客户梦想”，是凌云光一直以来不懈追求的目标。作为国内较早进入机器视觉领域的企业之一，凌云光相继攻克了精准成像，智能算法等诸多难题，将前沿科技不断转化为生产力，转化为我国制造业转型升级的动力。

　　科技创新非一日之功，二十年来凌云光持续打造创新机制，才有了今日的成绩。凌云光业绩已进入厚积薄发阶段，近三年营业收入年均复合增长率超过了30%。在此上市之际，开始进入众多投资人的视野。

　　攻破技术难题，走出一条民族企业自强之路

　　创新技术积累后，思维火花的乍现，也是机缘巧合下偶然中的必然。

　　人类通过肉眼来观察和了解世界，机器感知世界同样需要配备一双“眼睛”。作为人工智能正在快速发展的一个分支，机器视觉凭借速度、精度和可重复性等优势，在精密制造、智能检测，以及一些苛刻工作环境或者目力所不及之处，逐渐替代人眼。

　　国外机器视觉技术起步较早，到上世纪90年代已经进入高速发展期。凌云光创始团队最早接触机器视觉就始于90年代，彼时国内机器视觉才刚刚起步。作为先行者，有更多的机会了解国际机器视觉产业的发展脉络，学习先进技术，在有了一定积累后于2002年正式成立了凌云光。

　　凌云光自始立足国际视野，放眼世界格局，以高标准进行自主创新，从国内机器视觉先行者发展为国内机器视觉行业的领导者。从发展历程看，公司持续追求自主创新，引领了公司不断进阶发展。2002年，公司从印钞行业开启了国产替代自主研发之路，通过深入印钞行业全工艺段的机器视觉系统开发，先后创建且同时具备了光、机、电、算、软综合机器视觉系统开发能力的百人队伍；掌握了如何用机器视觉系统技术将产业需求数字化和智能化的规律；积累了提取目标复杂特征的光学系统设计能力；成功打造了机器视觉AOI检测系统和核心部件的创新技术；着手开发了可以支撑多行业应用推广的VisionWARE机器视觉算法平台，后逐步进入了消费电子、新型显示、印刷包装及智慧交通等行业。2016年，公司成为苹果公司的优选机器视觉供应商，开始批量提供可配置视觉系统。2016年，公司也将创新扩展至自动化技术，视觉系统开始融合自动化，并推出了系列生产线体型智能视觉检测和量测设备。发展至今，公司对客户工厂高效高精度、柔性化工艺变革具备了比较完整的担当能力；并在数据层面，通过产线型设备的导入，为用户采集了大量过程数据，助力其工厂数字化、智能化升级。

　　十年磨一剑，在一次次突破背后，是凌云光对技术的超前布局，对创新的极致追求。在视觉领域获得的三项国家级重大科技奖项，便是硬核实力的明证。2012年，凌云光核心创始人之一杨艺参与的“立体视频重建与显示技术及装置”项目获得国家技术发明奖一等奖；2016年，公司参与的“新一代立体视觉关键技术及产业化”项目获得国家科学技术进步奖二等奖；2019年，公司参与的“编码摄像关键技术及应用”项目获得国家科学技术进步奖二等奖。

　　其中，“立体视频重建与显示技术及装置”项目应用了公司图像处理相关的人工智能软件和算法，该项目在立体视频三维建模方法中，高效实现了基于图像中模块理解的新的几何定位方法，在物体有部分遮挡和部分缺失的情况下也可以准确定位，提高了图像定位的效率和可靠性。项目实现了位置光照下自由运动对象立体重建技术，重建误差小于0.3mm。

　　“新一代立体视觉关键技术及产业化”项目中，公司参与了全部技术发明点的研发，最终突破了印刷品缺陷检测高精度的快速感知技术瓶颈，以及液晶屏从平面到层析检测的核心难点，实现了LCD显示屏三维缺陷的宽视场和高分辨率智能检测，在相关领域达到了国际先进水平。

　　“编码摄像关键技术及应用”项目，公司同样是全面参与，对四个创新点均做出了重要贡献。该项目实现了微观场景空间感知精度提高2倍以上，宏观场景轴向相对误差小于0.1%，复杂环境近场亚毫米级高精度实时深度信息感知，编码压缩与采样大幅优化等突出进步。

　　在两项国家科学技术进步奖中，凌云光排名均仅次于清华大学，在参与企业中排名第一，独立拥有相应的知识产权。一点点突破，一步步成长，凌云光逐渐掌握了先进光学成像、软件与算法、精密机械与自动化控制、新一代人工智能等多项核心技术。截至2021年末，公司拥有418项境内专利，另有已申请并获得受理专利427项，取得软件著作权证书208项。

　　科学技术是第一生产力，凌云光的核心技术主要应用于可配置视觉系统、智能视觉装备、核心视觉器件，光接入网等自主产品和服务中。2019-2021年，公司依靠核心技术开展生产经营所产生的收入分别为7.84亿元、9.32亿元和14.72亿元，占主营业务收入的比重分别为54.78%、53.10%和60.41%。

　　打造持续创新机制，成为智能制造背后的中国力量

　　持续创新不止偶然和运气。

　　在与国际接轨的过程中，中国企业的持续创新能力一直备受质疑。机器视觉集中了光学、电子、机械、传感及计算机技术于一体，具有较强的技术壁垒，任何一项技术的缺乏都会影响到其产品的研发。偶然的成功靠运气，持续的创新靠体系。早在十余年前，公司就自上而下坚持创新机制的探索与设计。

　　人才方面，凌云光长期与清华大学、中科院长春光机所等知名高校或科研机构进行产学研合作，涉及计算成像、图像软件算法等方面。同时，建立了“科学家-架构师-高级工程师-工程师”四级人才机制，分别负责前沿技术方向的把控、科学命题落地分解、原型机研制以及产品批量生产，形成了行之有效的创新体系。截至2021年末，公司拥有研发人员590人，占员工总数的36%。

　　技术方面，公司进行了全产业链布局。机器视觉产业链可以分为核心零部件供应商、软件提供商、视觉系统及解决方案集成商。在目前的整个机器视觉系统成本构成中，零部件及软件开发占据了80%的比例，是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。目前凌云光已经完成底层算法和软件平台的研究，在多个领域已得到应用，并且在核心零部件包括工业相机、镜头、光源等方面均有自主研发产品。

　　此外，公司跟随行业发展趋势积极开展前沿技术研究，3D立体视觉技术已应用于冬奥手语播报数字人项目，在冬奥会期间在北京广播电视台正式投入应用，动作、手势、表情数据同步采集、多尺度全局匹配、多视角协同分析，跨模态融合方法支持正常语速驱动，准确率达到90%。

　　根据中国机器视觉产业联盟统计，2020年度，在参与统计的企业中，发行人为中国机器视觉行业销售额排名第一的企业。企业需要创新，更需要基于核心能力的创新，需要从技术到产品到应用多维度的创新。较之康耐视、基恩士为代表的境外优秀厂商，技术层面上，凌云光在算法处理精度和效率上已基本相当；尤其在深度理解下游应用(工艺)层面，凌云光更具有先发优势和领先优势；产品层面，凌云光还需要加大创新产品研发和打磨，追赶以比肩境外优秀厂商。未来，公司的市场占有率还有很大提升空间。

　　随着全球制造中心向中国转移，中国正在成长为继美国、日本之后的全球第三大机器视觉市场，其应用领域几乎要涵盖了国民经济发展的各个行业。中国机器视觉产业联盟预计，2020—2023年行业规模将以27.15%的复合增长率增长，至2023年将达到296亿元；而机器视觉带动的智能视觉装备则达千亿级规模。

　　机器视觉产业发展至今，下游的明确需求与规模化的场景应用、中游的融合技术的进步幅度、上游的软硬件的迭代速度，以及各个其他领域龙头企业的布局，正在形成更大级别的产业共振。随着工业4.0推进，机器视觉将深度赋能千行百业转型智能制造，产业发展也催生着新技术、新产品、新应用和新模式的积极创新，行业发展需要价值创造的良性生态环境。凌云光表示，未来将聚焦机器视觉及工业人工智能主航道，为客户提供领先的机器视觉产品及解决方案，为成为视觉人工智能领域的全球领导者不懈努力！(CIS)