新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）12月11日，2024 GSMA（全球移动通信系统协会）年终璨典在京举行。活动前，GSMA大中华区总裁斯寒、GSMA大中华区生态合作总经理林立接受了新京报贝壳财经等媒体采访。斯寒在采访中提出，在当前人工智能发展初级阶段，行业里的玩家应该寻求生态多样化、相辅相成的发展模式，而不是在行业过度竞争中浪费资源。

　　互联网、科技公司，电信运营商等企业都活跃在国内人工智能领域。GSMA方面认为，上述企业具有合作可能性。林立解释称，运营商的网络、数据、客户等资源优势与互联网、科技公司的技术、算法等都是双方可以合作的方向。

　　目前，AI（人工智能）的垂直行业应用仍未触及核心工作环节。对此，林立认为，AI行业应用路径可以借鉴5G技术应用规律来理解：初期先应用于行业办公系统等方面，再逐步深入到巡检、质量检测等辅助生产环节，最后深入到自动控制等工厂核心工作环节。

　　据他观察，目前大模型的行业应用不仅在于实现企业降本增效的诉求，也在于保障安全生产，即替代生产过程中可能带来人体伤害的环节。

　　在2024 GSMA年终璨典上，GSMA大中华区总裁斯寒、中国移动副总经理高同庆、中国电信副总经理李峻、中国联通副总经理郝立谦共议AI发展。主办方供图。

　　2024 GSMA年终璨典期间，国内三大运营商代表出席活动并就AI行业应用前景、路径、挑战等问题发表见解。

　　中国电信副总经理李峻认为，人工智能下一步的发展重点是与实体经济、制造业的深度融合，包括在材料、产品设计、工艺、生产制造等方面的融合。他还提出，人工智能应该在Scaling Law（尺度定律）标准上强调算效来实现提升，“通过通用大模型和专用大模型结合、终端融合等达到目的”。在融合计算方面，他表示看好量子计算的潜力。

　　“发展AI要打好云计算地基。”李峻强调。他从运营商视角出发提出，AI行业应用可以从内部做起，“先用人工智能武装自己，再帮助别人。”

　　李峻表示，推动人工智能向基础设施化演进也很重要。“只有人工智能变得像水电一样，让大家随处用得起、用得好，才能真正消除数字鸿沟和人工智能鸿沟。”

　　国内AI发展面临哪些挑战？中国联通副总经理郝立谦认为，算法技术门槛需要攻克、数据基础设施供给不充分、技术标准规范未形成、全栈国产化AI未实现、完整的商业模式闭环未出现等都是我国AI发展面临的挑战。

　　另外，中国移动副总经理高同庆补充道，AI发展还面临人才挑战。同时他表示，人才队伍需要积累，需要给人才提供充分发挥创造力的空间。

　　在年终璨典上，GSMA还发布了《运营商实践：AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》，从运营商角度分析大模型在政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等领域近20个案例。